Le cours « Transformers, Fine-Tuning, and Model Evaluation » s’adresse aux apprenants ayant une expérience en apprentissage profond et en traitement du langage naturel (NLP) qui souhaitent maîtriser les architectures Transformer, affiner des modèles pré-entraînés à l’aide de Hugging Face et déployer des solutions NLP prêtes à l’emploi.

Vous commencerez par explorer en détail l’architecture Transformer, notamment les mécanismes d’auto-attention, les encodages positionnels et les familles de modèles telles que BERT, GPT et T5. Vous apprendrez ensuite à préparer des jeux de données, à affiner des modèles pour des tâches de classification et à évaluer les résultats à l’aide de métriques telles que le F1, la précision et les matrices de confusion. Le troisième module aborde la reproductibilité et le contrôle de version à l’aide de DVC et de Git, ainsi que la publication de modèles sur le Hugging Face Hub. Enfin, vous créerez et déployerez des API d’inférence Transformer à l’aide de FastAPI, optimiserez les performances grâce à la quantification et intégrerez des pratiques CI/CD pour les systèmes de production. À l’issue de ce cours, vous serez capable de : - Appliquer les architectures Transformer pour résoudre des tâches de TALN concrètes - Affiner et évaluer des modèles pré-entraînés à l’aide de Hugging Face Transformers et Datasets - Créer des pipelines d’apprentissage automatique reproductibles avec DVC et le contrôle de version Git - Déployer et tester des API d’inférence basées sur les Transformers à l’aide de FastAPI Avertissement : Il s’agit d’une ressource pédagogique indépendante créée par Board Infinity à des fins d’information et d’enseignement uniquement. Sauf mention contraire explicite, ce cours n’est ni affilié à, ni approuvé par, ni sponsorisé par, ni officiellement associé à aucune entreprise, organisation ou organisme de certification. Le contenu fourni s'appuie sur les connaissances du secteur et les meilleures pratiques, mais ne constitue pas un support de formation officiel pour un employeur ou un programme de certification spécifique. Tous les noms d'entreprises, marques déposées, marques de service et logos mentionnés sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et sont utilisés uniquement à des fins pédagogiques d'identification et de comparaison.