La formation « Comprendre les espaces de travail OpenAI » s'adresse aux développeurs disposant d'une expérience intermédiaire en apprentissage automatique et de compétences en Python, qui découvrent l'IA générative et souhaitent apprendre à créer, personnaliser, optimiser et déployer des grands modèles linguistiques open source.

Ce cours permet aux apprenants d’acquérir les compétences nécessaires pour mettre en place, configurer et gérer des environnements de développement d’IA générative open source. En commençant par des installations locales, les apprenants s’entraînent à exécuter des modèles linguistiques de grande envergure sur leurs propres machines à l’aide d’Ollama, à explorer des techniques d’optimisation des performances pour le matériel grand public et à intégrer des applications externes via des API. La formation présente ensuite Docker et Docker Compose, guidant les apprenants à travers des environnements conteneurisés qui garantissent la reproductibilité, la persistance et l’évolutivité. Les apprenants construisent des architectures multi-conteneurs pour séparer les modèles et les services tout en gérant le passthrough GPU et l’optimisation de la mémoire. Enfin, la formation aborde Google Colab pour l’accès aux GPU dans le cloud, où les apprenants configurent des ressources gratuites, gèrent le stockage via Google Drive et surveillent les performances dans les limites imposées par la session. À l’issue de cette formation, les apprenants auront mis en place des environnements à la fois locaux et dans le cloud, documenté leurs processus et acquis la capacité de choisir l’espace de travail adapté à différentes charges de travail d’IA.