Transforme ton expertise en ingénierie des données grâce à des techniques avancées de validation et d’historisation qui garantissent une intégrité des données à toute épreuve. Cette formation te permettra d’acquérir les compétences essentielles pour vérifier par programmation la précision des transformations grâce à la validation automatisée par somme de contrôle, et pour créer une logique réutilisable de niveau entreprise permettant de suivre l’historique des modifications apportées aux données dimensionnelles.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de la gestion et de l’ingénierie des données à réaliser des transformations de données fiables et vérifiables, tout en préservant une exactitude historique totale. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de mettre en œuvre des workflows automatisés de validation des données permettant de détecter les divergences avant qu’elles n’affectent les systèmes en aval, et de concevoir une logique SCD2 modulaire pouvant être déployée en toute confiance sur plusieurs tables dimensionnelles. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Évaluer la précision de la transformation des données en comparant les sommes de contrôle agrégées et en signalant les divergences Créer une logique de transformation réutilisable pour suivre l’historique des modifications apportées aux données dimensionnelles Cette formation se distingue par le fait qu’elle combine des techniques de validation pratiques avec des modèles de suivi historique évolutifs à l’échelle de l’entreprise, en mettant l’accent sur les défis de mise en œuvre concrets auxquels les ingénieurs de données sont confrontés au quotidien. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances avancées en SQL, maîtriser les concepts d’entrepôt de données et les processus ETL/ELT, et avoir une expérience de la modélisation dimensionnelle.