Dans ce module, vous apprendrez ce que les données peuvent et ne peuvent pas décrire sur le comportement des clients, ainsi que les méthodes les plus efficaces pour collecter des données et décider de ce qu'elles signifient. Vous comprendrez la différence essentielle entre les données qui décrivent une relation de cause à effet et celles qui décrivent une relation de corrélation, tout en explorant la synergie entre les données et les décisions, y compris les principes de collecte et d'interprétation systématiques des données pour prendre de meilleures décisions commerciales. Vous apprendrez également comment les données sont utilisées pour explorer un problème ou une question, et comment utiliser ces données pour créer des produits, des campagnes de marketing et d'autres stratégies. À la fin de ce module, vous aurez acquis une solide compréhension de la collecte et de l'interprétation efficaces des données, ce qui vous permettra d'utiliser les bonnes données pour prendre la bonne décision pour votre entreprise ou votre activité

Une fois que vous avez collecté et interprété des données, qu'en faites-vous ? Dans ce module, vous apprendrez à passer à l'étape suivante : comment utiliser les données sur les actions passées pour faire des prédictions sur les actions futures. Vous examinerez les principaux outils utilisés pour prédire le comportement et apprendrez à déterminer quel outil convient à quel objectif décisionnel. En outre, vous apprendrez le langage et les cadres permettant de faire des prédictions sur le comportement futur. À la fin de ce module, vous serez en mesure de déterminer les types de prédictions que vous pouvez faire pour créer des stratégies futures, de comprendre les techniques les plus puissantes pour les modèles prédictifs, y compris l'analyse de régression, et d'être prêt à tirer pleinement parti de l'analyse pour créer des décisions commerciales efficaces basées sur les données.

Comment transformer les données en actions ? Dans ce module, vous apprendrez comment l'analyse prescriptive fournit des recommandations sur les mesures à prendre pour atteindre vos objectifs commerciaux. Tout d'abord, vous apprendrez à poser les bonnes questions, à définir vos objectifs et à optimiser votre réussite. Vous examinerez également des exemples critiques de modèles prescriptifs, notamment l'impact du prix sur la quantité, la façon de maximiser les revenus, la façon de maximiser les profits et la façon d'utiliser au mieux la publicité en ligne. À la fin de ce module, vous serez en mesure de définir un problème, de définir un bon objectif et d'explorer des modèles d'optimisation qui prennent en compte la concurrence, afin que vous puissiez rédiger des prescriptions pour des actions basées sur des données qui créent le succès pour votre entreprise ou votre commerce.

Comment les entreprises les plus performantes utilisent-elles les données ? Dans ce module, vous apprendrez comment les entreprises performantes utilisent les données pour créer des pratiques marketing de pointe, axées sur le client. Vous explorerez des exemples concrets de l'attaque en cinq points pour appliquer l'analyse des clients au marketing, en commençant par la collecte et l'exploration des données, en passant par la construction de modèles prédictifs et l'optimisation, et en continuant jusqu'aux décisions basées sur les données. À la fin de ce module, vous saurez quelle est la meilleure façon de mettre les données au service de votre propre entreprise, en vous appuyant sur les pratiques les plus innovantes et les plus efficaces des grandes entreprises d'aujourd'hui.