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Que peut faire l'IA pour le marketing ?

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Que peut faire l'IA pour le marketing ?

David Schweidel

Instructeur : David Schweidel

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Efficacité du marketing
  • Catégorie : Marketing
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Publicité contextuelle
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Amélioration de l'expérience client
  • Catégorie : Engagement des clients
  • Catégorie : Connaissance du client
  • Catégorie : Stratégies de marketing
  • Catégorie : Cartographie de l'itinéraire
  • Catégorie : Campagnes personnalisées
  • Catégorie : MarTech
  • Catégorie : Personnalisation de l'IA
  • Catégorie : L'activation de l'IA
  • Catégorie : Marketing basé sur les données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Comportement du consommateur
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : L'IA responsable

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Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'IA au service du marketing"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours

Faites connaissance avec votre instructeur, le Dr David Schweidel, et commencez par une introduction à l'IA et au marketing.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Ce module explore la manière d'exploiter les connaissances du parcours client pour influencer le comportement des consommateurs, en approfondissant divers modèles conceptuels tels que l'entonnoir d'achat et la boucle de fidélité, et en détaillant chaque étape du parcours client.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

Ce module souligne l'importance d'éliminer les frictions de l'expérience client, identifie les principales opportunités d'engagement tout au long du parcours client et clarifie les différences entre la cartographie et la gestion de l'expérience client afin d'améliorer la satisfaction globale.

Inclus

2 vidéos4 lectures2 devoirs

Ce module enseigne comment évaluer de manière critique les applications de l'IA en envisageant des explications alternatives, en identifiant les conditions nécessaires pour établir la causalité et en maîtrisant des techniques d'évaluation complètes.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

S'appuyant sur le module précédent, ce module examine deux dimensions sur lesquelles l'IA peut soutenir le marketing. Ce module vous guidera d'abord à travers les façons dont l'IA peut être utilisée pour adapter le contenu marketing délivré aux consommateurs. Il explorera ensuite les moyens de cibler le contenu en fonction de facteurs contextuels qui rendront le message plus efficace.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Ce module plonge dans les origines des biais de l'IA, explore ses conséquences potentielles et définit clairement ce qui constitue un biais dans les algorithmes d'IA afin de promouvoir une compréhension plus profonde et une atténuation de ces problèmes.

Inclus

3 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(21 évaluations)
David Schweidel
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11 Cours79 767 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Affichage de 3 sur 58

MN

Révisé le 31 déc. 2024

LP

Révisé le 28 sept. 2025

TH

Révisé le 25 sept. 2024

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.