Meta

Certificat Professionnel Meta Data Analyst

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Meta

Certificat Professionnel Meta Data Analyst

Launch your career in data analytics.

Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

63 373 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 1,825 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Business Metrics
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Performance Metric

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Pandas (Python Package)

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

Introduction to Data Analytics

Introduction to Data Analytics

COURS 1, 17 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Modeling
Data Analysis with Spreadsheets and SQL

Data Analysis with Spreadsheets and SQL

COURS 2, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : SQL
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Python Data Analytics

Python Data Analytics

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Jupyter
Statistics Foundations

Statistics Foundations

COURS 4, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Statistics
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Data Analysis
Introduction to Data Management

Introduction to Data Management

COURS 5, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Applied Machine Learning

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Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours44 069 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours49 705 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2025 - 6/1/2026)