Dans Comment fonctionnent les modèles de diffusion, vous vous familiariserez avec le processus de diffusion et les modèles qui le mettent en œuvre. Plus qu'un simple modèle préconstruit ou l'utilisation d'une API, ce cours vous apprendra à construire un modèle de diffusion à partir de zéro. Dans ce cours, vous.. :
Comment fonctionnent les modèles de diffusion ?
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(279 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les modèles de diffusion utilisés aujourd'hui.
Construisez votre propre modèle de diffusion et apprenez à l'entraîner.
Mettez en œuvre des algorithmes permettant de décupler la vitesse d'Échantillonnage.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,55 %
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3,58 %
- 2 stars
1,07 %
- 1 star
1,43 %
Affichage de 3 sur 279
Révisé le 9 avr. 2024
It seems like there is a problem with the caption not matching the video slightly.
Révisé le 12 févr. 2025
really to the point and great insights! highly recommend!
Révisé le 25 nov. 2023
Janet Zhou was able to explain simply, not waste too much time on details, yet give opportunity to go much deeper into code. I would like to see a next level course on same topics.
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