Dans LangChain for LLM Application Development, vous acquerrez des compétences essentielles pour élargir les cas d'utilisation et les capacités des modèles de langue dans le développement d'applications en utilisant le cadre LangChain. Dans ce cours, vous apprendrez et obtiendrez de l'expérience sur les sujets suivants : 1. Modèles, invites et analyseurs : Appeler des LLM, fournir des invites et analyser la réponse. 2. Mémoires pour LLMs : Mémoires pour stocker les conversations et gérer l'espace contextuel limité. 3. Chaînes : Création de séquences d'opérations. 4. Réponse à des questions sur des documents : Appliquer les LLM à vos données propriétaires et aux exigences de vos cas d'utilisation. 5. Agents : Explorez le puissant développement émergent des LLM en tant qu'agents de raisonnement. A la fin du cours, vous aurez un modèle qui peut servir de point de départ à votre propre exploration des modèles de diffusion pour vos applications. Ce cours d'une heure, enseigné par le créateur de LangChain Harrison Chase ainsi que par Andrew Ng, élargira considérablement les possibilités d'exploitation de puissants modèles de langage, où vous pouvez maintenant créer des applications incroyablement robustes en l'espace de quelques heures.
LangChain pour le développement d'applications LLM
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LangChain pour le développement d'applications LLM


Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
28 501 déjà inscrits
(319 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquez les LLM à vos données propriétaires pour construire des assistants personnels et des chatbots spécialisés.
Utilisez des agents, des appels enchaînés et des mémoires pour élargir votre utilisation des LLM.
Apprenez directement auprès du créateur du cadre, Harrison Chase.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Motifs de l'invitation
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Génération assistée par récupération
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : LangChain
Détails à connaître
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeurs


Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,12 %
- 4 stars
17,81 %
- 3 stars
2,50 %
- 2 stars
0,93 %
- 1 star
0,62 %
Affichage de 3 sur 319
Révisé le 1 oct. 2025
Powerful Framework, looking forward to use it on my development
Révisé le 10 janv. 2025
I learned about models,parsers, prompts, evaluation, agents in this course. It was good
Révisé le 5 sept. 2024
very good overview of Langchain's amazing capabilities
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