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Spécialisation "Agentic AI Development & Security"

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Spécialisation "Agentic AI Development & Security"

Build Secure, Scalable AI Agent Systems.

Optimize and secure AI systems with advanced algorithms and enterprise security practices.

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Design and optimize reusable AI agent architectures using advanced algorithms and performance analysis

  • Implement comprehensive security controls including threat modeling, API protection, and vulnerability management

  • Build production-ready AI pipelines with testing frameworks, CI/CD integration, and ethical considerations

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Vulnerability Management
  • CatĂ©gorie : Dependency Analysis
  • CatĂ©gorie : Agentic systems
  • CatĂ©gorie : CI/CD
  • CatĂ©gorie : Test Automation
  • CatĂ©gorie : Security Testing
  • CatĂ©gorie : Test Driven Development (TDD)
  • CatĂ©gorie : Large Language Modeling
  • CatĂ©gorie : Threat Modeling
  • CatĂ©gorie : Machine Learning
  • CatĂ©gorie : Systems Design
  • CatĂ©gorie : AI Security
  • CatĂ©gorie : Continuous Deployment
  • CatĂ©gorie : Performance Analysis
  • CatĂ©gorie : Retrieval-Augmented Generation
  • CatĂ©gorie : Software Architecture
  • CatĂ©gorie : Model Evaluation
  • CatĂ©gorie : API Design

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Python Programming
  • CatĂ©gorie : Open Web Application Security Project (OWASP)

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 10 cours

Architect Reusable AI Agent Systems

Architect Reusable AI Agent Systems

COURS 1, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : API Design
Catégorie : Engineering Software
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Artifactory
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Release Management
Catégorie : Systems Design
Catégorie : AI Integrations
Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Diagnose and resolve AI performance bottlenecks by applying advanced algorithms and computational complexity analysis to optimize agentic systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Proposal Development
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Proposal Writing
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : Computational Logic
Catégorie : Computational Thinking
Hybrid AI Search Workflows

Hybrid AI Search Workflows

COURS 3, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unit Testing
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Software Development
Catégorie : Application Development
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Engineer & Explain AI Model Decisions

Engineer & Explain AI Model Decisions

COURS 4, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learners will apply feature engineering and explainability to interpret AI model decisions, identify flaws, and build trustworthy systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

COURS 5, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build reusable ML pipelines. Analyze model trade-offs, ensure reproducibility, and apply best practices for maintainable AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Version Control
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Model Optimization
Optimize Python for Agentic AI

Optimize Python for Agentic AI

COURS 6, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Refactor Python code for AI agents to improve readability and performance. Apply coding standards and use profiling to optimize bottlenecks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Maintainability
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Technical Writing
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Program Standards
Test and Secure Your AI Code

Test and Secure Your AI Code

COURS 7, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate AI code dependencies for security and compatibility, and design testing strategies to ensure long-term code quality and coverage.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Testing
Catégorie : Test Driven Development (TDD)
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Code Coverage
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Vulnerability Assessments
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Test Automation
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Test Tools
Catégorie : Test Script Development
Catégorie : Security Testing
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Integration Testing
Catégorie : AI Security
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : Package and Software Management
Secure AI: API and Dependency Risks

Secure AI: API and Dependency Risks

COURS 8, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Implement security controls on AI service APIs and analyze dependency vulnerability reports to prioritize and execute remediation actions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Hardening
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Application Security
Catégorie : Computer Security Incident Management
Catégorie : Vulnerability Management
Catégorie : Security Testing
Catégorie : Vulnerability Assessments
Catégorie : API Testing
Catégorie : Open Web Application Security Project (OWASP)
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : AI Security
Catégorie : Authentications
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : Threat Management
Catégorie : Supply Chain
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Secure Your AI: Threat Modeling

Secure Your AI: Threat Modeling

COURS 9, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learners will apply threat modeling and architectural analysis to select secret management solutions and mitigate risks in AI systems using STRIDE.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : Security Architecture Review
Catégorie : Data Flow Diagrams (DFDs)
Catégorie : IT Security Architecture
Catégorie : Security Requirements Analysis
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Authentications
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Security Engineering
Catégorie : Key Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Managed Services
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Threat Management
Design Ethical AI Rewards and Policies

Design Ethical AI Rewards and Policies

COURS 10, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learners will apply reinforcement learning to design and validate reward functions while analyzing ethical and societal implications of AI decisions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Accountability Frameworks
Catégorie : Due Diligence
Catégorie : Policy Analysis
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Policy Development
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Risk Analysis

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Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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