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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

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Spécialisation "Data Privacy, Ethics, and Responsible AI"

Ethical AI and Data Privacy Compliance.

Build responsible AI systems while ensuring regulatory compliance and protecting user rights.

Kelley O'Connell
Paweł Mielniczek
Phil Gold

Instructeurs : Kelley O'Connell

2 336 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 122 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for responsible AI development and deployment in organizational settings

  • Conduct comprehensive rights impact assessments and ensure compliance with data protection regulations

  • Design effective user education programs and security measures for AI systems and data privacy protection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Risk Analysis
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Ethics

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 6 cours

Building Trust: Ethics for AI-powered Chatbots

Building Trust: Ethics for AI-powered Chatbots

COURS 1, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe the roots and evolution of AI chatbots in modern business so the learner can assess current applications and use cases.

  • Demonstrate the importance of ethics in technology and, specifically, in the application of AI Chatbots.

  • Assess the current state of data privacy, consent, and transparency in modern business AI implementations.

  • Illustrate the significance of bias and fairness in AI-powered chatbots.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Accountability
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Informed Consent
Catégorie : Generative AI Agents

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Security
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Case Studies
User Awareness and Education for Generative AI

User Awareness and Education for Generative AI

COURS 3, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the background of Generative AI and how it differs from older AI models.

  • Describe how Generative AI is impacting the world of business and entertainment.

  • Describe ways to enhance user awareness and encourage ongoing education around AI and Generative AI.

  • List ways to build user trust in AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI literacy
Catégorie : Generative AI
Catégorie : End User Training and Support
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI powered creativity
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

COURS 4, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.

  • Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs. 

  • Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.

  • Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Exploitation techniques
Catégorie : AI Security
Catégorie : Security Testing
Catégorie : Cyber Security Assessment
Catégorie : Network Security
Catégorie : Application Security
Catégorie : Vulnerability Assessments
Catégorie : Threat Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Prompt Engineering
Data Privacy and Protection Standards

Data Privacy and Protection Standards

COURS 5, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Assess Global Data Privacy Regulations and Their Impact on Businesses.

  • Implement Data Protection Strategies for Security and Breach Prevention.

  • Establish Data Privacy Compliance through Assessments and Policies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Data Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Security Strategy
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Examine AI's role in legal processes and identify opportunities to automate operations, increase efficiency, and enhance workflow optimization.

  • Implement AI-powered legal tools and procedures to ensure compliance with European legislation, such as the GDPR and the EU AI Act.

  • Assess ethical implications of AI in legal practice and devise strategies to mitigate risks for responsible, transparent use in client interactions.

  • Use AI technologies to streamline workflows for legal research, document review, and case analysis, for faster, accurate, and better client service.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Research
Catégorie : Legal Risk
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Automation
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Business Workflow Analysis
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
Catégorie : Legal Strategy
Catégorie : Analysis
Catégorie : Legal Research
Catégorie : Risking
Catégorie : Legal Technology

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