University of Pennsylvania

Spécialisation "Finance et modélisation quantitative pour les analystes"

Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

University of Pennsylvania

Spécialisation "Finance et modélisation quantitative pour les analystes"

Michael R Roberts
Christopher D. Ittner
Richard Waterman

Instructeurs : Michael R Roberts

73 456 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Demander à Coursera

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 17,109 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 17,109 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Exploiter la puissance des feuilles de calcul pour cartographier et prévoir les données

  • Créez vos propres modèles quantitatifs

  • Lire les états des résultats et des flux de trésorerie

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel de tableur
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Rapports financiers
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : États financiers
  • Catégorie : Données financières
  • Catégorie : Prévisions financières
  • Catégorie : Retour sur investissement
  • Catégorie : Compte de résultat
  • Catégorie : Modélisation d'entreprise
  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Budget d'investissement
  • Catégorie : Analyse des états financiers
  • Catégorie : Finances
  • Catégorie : Sens financier
  • Catégorie : Comptabilité financière
  • Catégorie : Modélisation financière
  • Catégorie : Finance d'entreprise

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - série de 4 cours

Principes de base de la modélisation quantitative

Principes de base de la modélisation quantitative

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Vocabulaire
Catégorie : Méthodes statistiques
Introduction aux feuilles de calcul et aux modèles

Introduction aux feuilles de calcul et aux modèles

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Formules Excel
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Analyse des risques
Le sens financier pour les gestionnaires non financiers

Le sens financier pour les gestionnaires non financiers

COURS 3, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : États financiers
Catégorie : Flux de trésorerie
Catégorie : Analyse des états financiers
Catégorie : Compte de résultat
Catégorie : Bilan
Catégorie : Rapports financiers
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Sens financier
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Gestion financière
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Indicateurs d'activité
Catégorie : Comptabilité financière
Catégorie : Rapports d'activité
Catégorie : Planification financière
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Données financières
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Analyse des risques
Introduction à la finance d'entreprise

Introduction à la finance d'entreprise

COURS 4, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Finance d'entreprise
Catégorie : Flux de trésorerie
Catégorie : Budget d'investissement
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Planification financière
Catégorie : Retour sur investissement
Catégorie : Prêts
Catégorie : Finances
Catégorie : Prévisions de trésorerie
Catégorie : Évaluation des entreprises
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Prévisions

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Cours330 411 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions