Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation "Large Language Models"

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Spécialisation "Large Language Models"

Master Advanced LLM Techniques With H2O.ai Tools.

Learn to develop, fine-tune, and optimize large language models using H2O.ai's comprehensive GenAI ecosystem while mastering essential NLP techniques.

Instructeur : Andreea Turcu

Inclus avec

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 15 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 15 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Ce que vous apprendrez

Foundations and evolution of large language models, including transformer architecture and pre-training.
Data preparation and fine-tuning techniques using LLM DataStudio.
Advanced NLP workflows, including model evaluation and customization with H2O.ai tools like h2oGPT.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Data Management
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Model Training
Catégorie : Verification And Validation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Collaborative Software
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 3 cours

The Large Language Models Specialization equips learners with a solid foundation and advanced skills in NLP, covering LLM fundamentals, data preparation, fine-tuning, and advanced techniques. Through three progressive levels, learners will gain hands-on experience with H2O.ai tools like LLM DataStudio, h2oGPT, and EvalGPT, preparing them to excel in AI-driven NLP roles.

Projet d'apprentissage appliqué

Throughout this specialization, you will work on practical projects involving custom GPT model creation, dataset preparation, and model evaluation using H2O.ai tools (such as LLM DataStudio and h2oGPT) , culminating in the development of production-ready LLM applications.

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

COURS 1, 1 heure

Ce que vous apprendrez

Understand the definition and role of language models in natural language understanding.
Explore the evolution and techniques commonly used in language models.
Identify real-world applications of language models across various industries.
Master the basics of neural networks, deep learning, and transformer architecture.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Fine-tuning

Catégorie : Model Training

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Generative Model Architectures

Catégorie : Artificial Neural Networks

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Transfer Learning

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Generative AI

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

Learn to prepare and clean datasets for NLP, ensuring high-quality data to improve model outcomes.
Explore LLM DataStudio’s workflows, customize interfaces, and implement efficient data management strategies.
Apply advanced fine-tuning techniques in H2O LLM Studio to optimize language models for specific NLP tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Fine-tuning

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Verification And Validation

Catégorie : Data Preprocessing

Catégorie : Data Management

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Model Optimization

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Collaborative Software

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 3

COURS 3, 2 heures

Ce que vous apprendrez

Build custom h2oGPT models using H2O ai tools and techniques.
Employ various evaluation methods to effectively assess model performance.
Understand and utilize the functionalities of LLM EvalGPT.
Analyze and navigate the components of the H2O ai Generative AI Ecosystem.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Fine-tuning

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Model Training

Catégorie : Artificial Neural Networks

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Instructeur

Andreea Turcu

H2O.ai

8 Cours2 839 apprenants

Offert par

H2O.ai

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

The complete specialization takes approximately 5 hours to complete, including quizzes across all three levels. (Level 1 takes 1 hour and 20 minutes, Level 2 takes 1 hour and 58 minutes, and Level 3 takes 1 hour and 36 minutes, including quizzes).

Basic understanding of machine learning, Python programming, and NLP concepts is recommended for this Learning Path.

Yes, the courses should be taken sequentially from Level 1 through Level 3, as each level builds upon knowledge gained in the previous one.

Notable key capabilities you will develop upon completing this specialization are:

Design and implement custom GPT models using H2O.ai tools
Prepare and optimize datasets for LLM training
Master data cleaning and preparation using LLM DataStudio
Evaluate and benchmark LLM performance
Navigate the complete H2O.ai GenAI ecosystem
Create specialized datasets for specific NLP tasks
Deploy production-ready language models

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H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 3

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