Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops"

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Spécialisation "Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops"

Master AI, Security, & Monitoring on Google Cloud.

Architect secure, automated, and observable cloud solutions with AI and GKE.

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

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Série de 9 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,932 examens de cours de ce programme

niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 9 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,932 examens de cours de ce programme

niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Automate infrastructure provisioning and manage reusable configurations using Terraform modules and state.
Implement advanced security controls, including Cloud IAM, VPC Service Controls, and threat detection with Cloud IDS.
Architect and scale containerized applications using GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and serverless Cloud Run environments.
Integrate AI/ML pipelines via Vertex AI and implement full-stack observability with Logging, Monitoring, and Trace.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Cloud Security

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Terraform

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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avril 2026

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 9 cours

This learning path explores the advanced pillars of the Google Cloud Professional Cloud Architect certification. It covers infrastructure automation with Terraform, comprehensive security management, and scaling modern workloads with GKE and Cloud Run. You will also learn to integrate AI/ML and data engineering capabilities while mastering the observability tools required to ensure enterprise-grade reliability.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will engage in advanced hands-on labs, such as building remote Terraform backends and configuring Cloud Service Mesh for microservices. You will solve authentic architectural problems by implementing least-privilege security policies in Cloud Run, building streaming data pipelines, and using Cloud Trace to analyze and resolve application latency in production.

Getting Started with Terraform for Google Cloud

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Define the business need for infrastructure as Code and the benefits of using it in your environment.
Explain the features and functionalities of Terraform.
Use Terraform resources, variables, and output values to create Google Cloud infrastructure resources.
Use Terraform modules to build reusable configurations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Terraform

Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Configuration Management

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Code Reusability

Catégorie : Command-Line Interface

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Dependency Analysis

Catégorie : Cloud Management

Managing Security in Google Cloud

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Identify the foundations of Google Cloud security.
Manage administration identities with Google Cloud.
Implement user administration with Identity and Access Management (IAM).
Configure Virtual Private Clouds (VPCs) for isolation, security, and logging.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Firewall

Catégorie : Network Security

Catégorie : User Provisioning

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Load Balancing

Catégorie : Authentications

Catégorie : Virtual Networking

Catégorie : Data Access

Catégorie : Security Controls

Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Catégorie : Single Sign-On (SSO)

Catégorie : Authorization (Computing)

Catégorie : Data Security

Catégorie : Cloud Management

Manage Scalable Workloads in GKE

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

Describe the challenges of designing a multi-cluster infrastructure.
Describe the components and architecture of GKE Fleets
Identify and describe the core components of a GKE fleet.
Create, connect, and manage GKE clusters from multiple deployment environments.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Authentications

Catégorie : Istio

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Authorization (Computing)

Catégorie : Multi-Cloud

Catégorie : Configuration Management

Catégorie : Vulnerability Scanning

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Scalability

Catégorie : Security Controls

Catégorie : Multi-Tenant Cloud Environments

Catégorie : Cloud-Native Computing

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

COURS 4, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.
Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.
Use service identity and IAM with Cloud Run.
Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Application Development

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Containerization

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Scalability

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Integration Testing

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

COURS 5, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the role of a data engineer.
Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.
Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.
Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Import/Export

Catégorie : Data Migration

Catégorie : Data Storage

Catégorie : Automation

Catégorie : Metadata Management

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Data Sharing

Catégorie : Apache Airflow

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Management

Catégorie : IT Automation

Catégorie : Data Infrastructure

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Big Data

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

COURS 6, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.
Use generative AI capabilities in applications.
Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.
Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : AI Orchestration

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Model Training

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Machine Learning Methods

Catégorie : Prompt Engineering Tools

Catégorie : Agentic Workflows

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Generative AI Agents

Catégorie : Agentic systems

Catégorie : Generative Model Architectures

Catégorie : Artificial Intelligence

Logging and Monitoring in Google Cloud

COURS 7, 14 heures

Ce que vous apprendrez

Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.
Implement monitoring for multiple cloud projects.
Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.
Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dashboard Creation

Catégorie : Data Access

Catégorie : Problem Management

Catégorie : Data Import/Export

Observability in Google Cloud

COURS 8, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.
Explain Cloud Operations for GKE.
Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.
Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Network Monitoring

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Network Analysis

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Network Performance Management

Catégorie : Prometheus (Software)

Catégorie : Load Balancing

Catégorie : Virtual Networking

Preparing for your Professional Cloud Architect Journey

COURS 9, 2 heures

Ce que vous apprendrez

Explain how to use NotebookLM as a study tool.
Define the process of adding sources to NotebookLM.
Create prompts that help you study for the certification exam.
Use various study modes to maximize learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Cloud Computing Architecture

Catégorie : Cloud Solutions

Catégorie : Solution Architecture

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Business Solutions

Catégorie : Solution Design

Catégorie : Process Analysis

Catégorie : Process Optimization

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Process Improvement and Optimization

Catégorie : Cloud Platforms

Catégorie : Solution Delivery

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : System Implementation

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

This specialization is designed to be completed in 9 weeks at approximately 5-6 hours per week.

Participants should have a solid foundation in Google Cloud core infrastructure, basic programming/scripting familiarity, and experience with command-line tools. This is an advanced-level path intended for those preparing for professional certification.

Yes. The program is structured to move from automation and security foundations into complex workload management and AI, concluding with deep-dive observability and certification preparation.