University of Pennsylvania

Spécialisation "Introduction à la programmation avec Python et Java"

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University of Pennsylvania

Spécialisation "Introduction à la programmation avec Python et Java"

Améliorez vos compétences en programmation informatique.

Avec un minimum d'expérience, apprenez deux langages de programmation populaires à un rythme accéléré.

Brandon Krakowsky

Instructeur : Brandon Krakowsky

70 805 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,918 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire les concepts de base de la programmation Python, y compris la configuration d'outils pour le code Python et l'écriture de programmes entièrement fonctionnels utilisant des structures de données

  • Examinez les techniques et les concepts de base de la science des données en utilisant Python, y compris l'utilisation de bibliothèques d'analyse de données et le développement de compétences en matière de visualisation de données

  • Appliquer les principes fondamentaux de la programmation orientée objet et de Java pour écrire des programmes entièrement fonctionnels en utilisant des classes et des méthodes, et effectuer des tests unitaires

  • Comprendre l'héritage Java et appliquer des techniques d'analyse de texte dans des fichiers, utiliser des structures de données avancées pour stocker des informations et déboguer le code

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Fichier E/S
  • Catégorie : Conception orientée objet
  • Catégorie : Programmation informatique
  • Catégorie : Outils de programmation informatique
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Développement d'applications
  • Catégorie : Java

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Programmation Java
  • Catégorie : Eclipse (Logiciel)
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

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  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - série de 4 cours

Introduction à la programmation en Python

Introduction à la programmation en Python

COURS 1, 28 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les aspects fondamentaux de la programmation et les caractéristiques du langage Python

  • Comprendre et appliquer les concepts de base de la programmation tels que les structures de données, les conditionnelles, les boucles, les variables et les fonctions

  • Utiliser différents outils pour écrire et exécuter du code Python

  • Concevoir et écrire des programmes Python entièrement fonctionnels en utilisant des structures de données courantes, des fonctions personnalisées, ainsi que la lecture et l'écriture dans des fichiers

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Conception fonctionnelle
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Outils de programmation informatique
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Documentation du logiciel
Analyse de données à l'aide de Python

Analyse de données à l'aide de Python

COURS 2, 17 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les techniques de base de la science des données en utilisant Python

  • Comprendre et appliquer des concepts fondamentaux tels que les cadres de données et la jonction de données, et utiliser des bibliothèques d'analyse de données telles que pandas, numpy et matplotlib

  • Démontrer comment charger, inspecter et interroger des données du monde réel, et répondre à des questions de base sur ces données

  • Analyser davantage les données en appliquant les compétences acquises en matière d'agrégation et de synthèse des données, ainsi que de visualisation des données de base

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : NumPy
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Tracé (graphique)
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Science des données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les aspects fondamentaux de la programmation orientée objet et les caractéristiques du langage Java.

  • Utilisez Eclipse pour écrire et exécuter du code Java.

  • Développer des programmes qui utilisent des collections Java et appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet en utilisant les classes, le polymorphisme et la surcharge des méthodes.

  • Tester le code en appliquant les principes du développement piloté par les tests à l'aide du cadre de test unitaire de Java.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Java
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Java
Catégorie : Conception de l'application
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Tests de développement
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Développement de systèmes
Catégorie : Tests de logiciels
Catégorie : Développement piloté par les tests (TDD)
Catégorie : Conception orientée objet
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Autres langages de programmation
Héritage et structures de données en Java

Héritage et structures de données en Java

COURS 4, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Examinez le concept d'héritage dans la programmation orientée objet et apprenez à étendre les classes et à remplacer les méthodes d'une sous-classe.

  • Analysez et corrigez les différentes parties d'un programme Java à l'aide du débogueur interactif d'Eclipse.

  • Explorez différentes méthodes pour ouvrir, lire et écrire dans des fichiers externes, et gérez les erreurs et les exceptions.

  • Examinez les techniques avancées de stockage et de manipulation des données dans les collections et analysez le texte à l'aide d'expressions régulières (ou regex).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Java
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Java
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Eclipse (Logiciel)
Catégorie : Débogage
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Conception orientée objet
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Principes de programmation

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Instructeur

Brandon Krakowsky
University of Pennsylvania
10 Cours179 856 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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