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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Feature Technik, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Generative KI, Matlab, Erkennung von Anomalien, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Interoperabilität, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Radiologie, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Datenwissenschaft, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3669 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Test Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten importieren/exportieren, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3398 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Unstrukturierte Daten, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Systemüberwachung, Datenpflege, Datenerfassung, Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3363 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerfassung, Datenkompetenz, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3538 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Numerische Analyse, Jupyter, NumPy, Datenwissenschaft, Geometrie, Statistik, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.070 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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425 Kurse
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145 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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