LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Generative Modellarchitekturen, AI-Sicherheit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Stichproben (Statistik), Generative KI, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, AI-Personalisierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Taxonomie, Skalierbarkeit, Graphentheorie, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Systementwurf und Implementierung, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, LangChain, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit von Informationssystemen, IT-Infrastruktur, Desktop-Unterstützung, Paket- und Softwareverwaltung, IT-Automatisierung, Computer-Vernetzung, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Ruby (Programmiersprache), Verwaltung des Betriebssystems, Systemverwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Allgemeine Netzwerkarbeit, Versionskontrolle, IT-Sicherheitsarchitektur, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Web-Präsenz, Git (Versionskontrollsystem)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Daten importieren/exportieren, Grafana, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Architektur, Software Architektur, Istio, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Devops-Werkzeuge, Einheitliche Prüfung, DevOps, CI/CD, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, LangGraph, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, OpenAI, Agentic Workflows, Hugging Face, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Data Processing, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Software-Entwurfsmuster, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, C und C++, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Software Entwurf, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate