In How Diffusion Models Work lernen Sie den Diffusionsprozess und die Modelle, die ihn durchführen, genau kennen. In diesem Kurs lernen Sie nicht nur, ein vorgefertigtes Modell zu verwenden oder eine API zu nutzen, sondern auch, ein Diffusionsmodell von Grund auf zu erstellen. In diesem Kurs werden Sie:

1. Die innovative Welt der diffusionsbasierten generativen KI erkunden und Ihr eigenes Diffusionsmodell von Grund auf erstellen. 2. Sie lernen den Diffusionsprozess und die Modelle, die ihn steuern, besser kennen als vorgefertigte Modelle und APIs. 3. Eignen Sie sich praktische Programmierkenntnisse an, indem Sie sich mit Stichproben, dem Training von Diffusionsmodellen, dem Aufbau neuronaler Netze für die Vorhersage von Rauschen und dem Hinzufügen von Kontext für die personalisierte Bilderzeugung beschäftigen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über ein Modell, das Ihnen als Ausgangspunkt für Ihre eigene Erforschung von Diffusionsmodellen für Ihre Anwendungen dienen kann. Dieser einstündige Kurs, der von Sharon Zhou unterrichtet wird, erweitert Ihre Fähigkeiten im Bereich der generativen KI um den Aufbau, das Training und die Optimierung von Diffusionsmodellen. Praktische Beispiele machen die Konzepte einfach zu verstehen und darauf aufzubauen. Die integrierten Jupyter-Notebooks ermöglichen es Ihnen, nahtlos mit dem Code und den im Kurs vorgestellten Übungen zu experimentieren.