Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Bildanalyse, Matlab, Transfer Learning, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Processing, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate