In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Schematests durchführen, benutzerdefinierte SQL-Tests erstellen, Schweregrade konfigurieren und die Geschäftslogik validieren. Sie erfahren, wie Sie Testergebnisse auswerten, Fehler diagnostizieren und Testartefakte nutzen, um die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Daten zu verbessern.

Ja. Sie lernen, wie Sie mit YAML umfangreiche Metadaten verwalten, Dokumentmodelle und Spalten definieren, Zuständigkeiten und Zugriffsrechte festlegen sowie dbt Docs erstellen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Erstellung von Dokumentationen, die die Zusammenarbeit im Team und die langfristige Wartbarkeit fördern.

Ja. Sie lernen, wie Sie Aktualitätsprüfungen durchführen, SLAs überwachen, dbt-Ausführungsergebnisse und -Protokolle auswerten sowie zusammenfassende Berichte erstellen. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen dabei, den Zustand Ihrer Pipelines zu verstehen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Beobachtbarkeit in der Produktion zu verbessern.

Ja. Der Kurs vermittelt die Grundlagen von Git, Strategien zur Verzweigung und Zusammenführung sowie Pull-Request-Workflows speziell für dbt-Projekte. Sie üben die Zusammenarbeit an gemeinsamen Repositories, die Überprüfung von Änderungen und die Pflege des Versionsverlaufs.

Ja. Sie lernen, wie Sie CI-Workflows mithilfe von GitHub Actions so konfigurieren, dass dbt-Builds und -Tests bei jedem Commit automatisch ausgeführt werden. Der Kurs zeigt, wie CI dazu beiträgt, fehlerhafte Modelle zu vermeiden und die Datenqualität sicherzustellen, bevor Änderungen in die Produktion gelangen.

Ja. Sie lernen, wie Sie dbt-Läufe mithilfe von Planungswerkzeugen wie dbt Cloud oder Cron-Jobs automatisieren können. Der Kurs behandelt außerdem die Überwachung geplanter Jobs, die Überprüfung erfolgreicher Läufe sowie die Verwaltung von Warnmeldungen und Benachrichtigungen.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, skalierbare und wartbare dbt-Projekte zu erstellen, fortgeschrittene Transformationen zu implementieren, die Datenqualität durch Tests und Observability sicherzustellen, mithilfe von Git effektiv zusammenzuarbeiten und Analyse-Workflows mithilfe von CI und Zeitplanung zu automatisieren.

Ja. Dieser Kurs setzt Vorkenntnisse in SQL sowie grundlegende dbt-Konzepte wie Modelle, Refs, Quellen und grundlegende Testverfahren voraus. Er ist als Fortgeschrittenenkurs konzipiert, der auf einführenden Kenntnissen im Bereich Analytics Engineering aufbaut.

Der Kurs dauert in der Regel vier bis fünf Wochen, wobei der durchschnittliche Zeitaufwand bei drei bis vier Stunden pro Woche liegt. Die tatsächliche Dauer kann je nach Ihren Vorkenntnissen in den Bereichen dbt, Git und Automatisierungstools variieren.

Ja. Nach Abschluss aller Module, Übungsaufgaben und benoteten Prüfungen erhalten Sie ein Abschlusszertifikat, das Ihre fortgeschrittenen Kenntnisse in den Bereichen DBT-Entwicklung und Workflow-Automatisierung bescheinigt.

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte wie Analytics-Ingenieure, Senior-Datenanalysten, BI-Ingenieure, Analytics-Plattform-Ingenieure und Dateningenieure, die im Bereich der Analyseinfrastruktur tätig sind. Die vermittelten Kenntnisse sind besonders relevant für Teams, die dbt in Produktionsumgebungen einsetzen.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.