Edureka

Einführung in die Analytik Technik

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Einführung in die Analytik Technik

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Dozent: Edureka

1.807 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Schreiben Sie analytische SQL-Abfragen, um Daten effektiv aufzubereiten, zu untersuchen und zu analysieren.

  • Entwerfen Sie Konzepte, Dimensionen und Sternschemata, um Daten für eine genaue und effiziente Analyse zu strukturieren.

  • Erstellen Sie strukturierte Raw-, Staging- und Mart-Ebenen, um zuverlässige und skalierbare Datentransformationen zu ermöglichen.

  • Erstellen, testen und dokumentieren Sie dbt-Modelle, um Transformationen zu automatisieren und Datenqualität sowie Transparenz zu gewährleisten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenbank-Design
  • Kategorie: Datenmarkt
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Validierung von Daten
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Stern-Schema
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Analytik

Wichtige Details

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Bewertungen

13 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Analytik Engineering mit dbt“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul bietet eine Einführung in das Analytics Engineering und den modernen Data Stack. Es erläutert den Unterschied zwischen ELT und ETL, vermittelt grundlegende Kenntnisse in analytischem SQL und behandelt zentrale Konzepte des Data Warehousing. Die Teilnehmer arbeiten mit PostgreSQL und dbt Docs, um zu verstehen, wie moderne Datenpipelines aufgebaut sind.

Das ist alles enthalten

13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Dieses Modul befasst sich mit der Dimensionsmodellierung und der Organisation von ELT-Pipelines über die Ebenen „Raw“, „Staging“ und „Mart“. Es bietet eine Einführung in dbt CORE, dessen Projektstruktur und die Art und Weise, wie es SQL-Transformationen in modernen Analyseumgebungen optimiert.

Das ist alles enthalten

15 Videos4 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul wird die Erstellung von dbt-Modellen mithilfe von Quellen, Referenzen und mehrschichtigen Transformationen behandelt. Die Teilnehmer üben den Umgang mit Materialisierungen und Seeds und implementieren Testverfahren und Dokumentationen, um die Datenqualität und die Transparenz der Modelle zu verbessern.

Das ist alles enthalten

14 Videos5 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.