Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, eine solide Grundlage im Bereich Analytics Engineering zu schaffen, und vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten, die Sie für die Arbeit mit modernen Datensystemen benötigen. Zunächst lernen Sie die Kernkomponenten des modernen Data Stacks sowie die Aufgabenbereiche von Analytics Engineers kennen. Anschließend beschäftigen Sie sich mit analytischem SQL, Konzepten der dimensionalen Modellierung und dem Aufbau von ELT-Pipelines. Der Kurs endet mit praktischen Entwicklungsübungen in dbt CORE, bei denen Sie hochwertige Datenmodelle erstellen, testen und dokumentieren.

Einführung in die Analytik Technik
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Einführung in die Analytik Technik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analytik Engineering mit dbt“

Dozent: Edureka
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Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Schreiben Sie analytische SQL-Abfragen, um Daten effektiv aufzubereiten, zu untersuchen und zu analysieren.
Entwerfen Sie Konzepte, Dimensionen und Sternschemata, um Daten für eine genaue und effiziente Analyse zu strukturieren.
Erstellen Sie strukturierte Raw-, Staging- und Mart-Ebenen, um zuverlässige und skalierbare Datentransformationen zu ermöglichen.
Erstellen, testen und dokumentieren Sie dbt-Modelle, um Transformationen zu automatisieren und Datenqualität sowie Transparenz zu gewährleisten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Datenmarkt
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Stern-Schema
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Analytik
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





