„Analyze, Engineer, and Boost AI ROI“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der den Teilnehmern helfen soll, Ergebnisse aus explorativen Analysen und Modellleistungsbewertungen in Entscheidungen umzusetzen, die den geschäftlichen Nutzen steigern. Zunächst lernen Sie, wie Sie Muster aus der explorativen Datenanalyse (EDA) interpretieren, demografische Segmente vergleichen und mithilfe statistischer Tests wie dem Chi-Quadrat-Test Möglichkeiten für das Feature Engineering identifizieren. Anschließend erfahren Sie, wie Sie Modellergebnisse durch A/B-Tests bewerten und Leistungsänderungen mit dem tatsächlichen ROI in Verbindung bringen. Durch praktische Übungen, reflektierendes Coaching und ein angeleitetes Coursera Lab lernen Sie, Muster zu diagnostizieren, aussagekräftige Merkmale zu entwickeln, Versuchsergebnisse zu analysieren und die Auswirkungen von Modellen in klaren geschäftlichen Begriffen zusammenzufassen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Produkt- und Data-Science-Entscheidungen mit analytischer Stringenz und für Stakeholder aufbereiteten Erkenntnissen zu beeinflussen.

Analysieren, Entwickeln und Steigern von AI-ROI
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Analysieren, Entwickeln und Steigern von AI-ROI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Von der Blaupause zum Bytecode: Die Architektur skalierbarer KI-Systeme“

Dozent: ansrsource instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Interpretieren Sie EDA-Muster und wenden Sie statistische Tests wie den Chi-Quadrat-Test an, um Möglichkeiten für das Feature Engineering in den verschiedenen demografischen Segmenten zu identifizieren.
Bewerten Sie die Modellergebnisse anhand von A/B-Tests und fassen Sie Leistungsänderungen als klare, für die Beteiligten aufbereitete Erkenntnisse zu den geschäftlichen Auswirkungen zusammen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Leistungsmessung
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Geschäftliche Metriken
- Kategorie: Rentabilität der Investition
Wichtige Details

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März 2026
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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