El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Arquitecturas de Big Data
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Arquitecturas de Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Plataformas para procesar datos no tradicionales“
Dozenten: Claudia Lucía Jiménez-Guarín
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Bei enthalten
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Public Cloud
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Big Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Database Systems
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Apache Hadoop
Wichtige Details
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Bewertungen
13 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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