Mängel in der Datenqualität kosten Unternehmen Millionen durch Fehlentscheidungen und Vertrauensverlust. Dieser Fortgeschrittenenkurs macht Sie zu einem Datenqualitätsarchitekten, der diese Mängel verhindern kann, bevor sie auftreten.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Dateningenieuren und Analysten dabei zu helfen, eine absolut zuverlässige Automatisierung der Datenvalidierung zu erreichen, die Probleme erkennt, bevor sie sich auf geschäftliche Entscheidungen auswirken. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, automatisierte Qualitätsprüfungen direkt in Ihre Datenpipelines zu integrieren, Validierungsfehler systematisch bis zu ihrer Grundursache zu diagnostizieren und wiederverwendbare SQL-Frameworks zu erstellen, die sich auf Ihr gesamtes Datenökosystem skalieren lassen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - automatisierte Datenqualitätstests auf Datenmodelle anzuwenden - Validierungsfehler zu analysieren, um die Grundursache zu ermitteln - ein wiederverwendbares SQL-Validierungs-Framework auf Basis von Tabellenstatistiken zu erstellen Dieser Kurs ist einzigartig, da er sich auf die Entwicklung systematischer, code-basierter Validierungslösungen statt auf manuelle Testansätze konzentriert und Ihnen die Fähigkeiten vermittelt, die Daten-Governance auf Unternehmensniveau zu automatisieren. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Vorkenntnisse in SQL, Konzepten von Datenpipelines und den Grundlagen von Datenbanksystemen verfügen.