Verändern Sie Ihren Ansatz zur Daten-Governance in Unternehmen in KI-gesteuerten Umgebungen. In der heutigen datenintensiven Landschaft kämpfen Unternehmen mit Metadaten-Chaos, Compliance-Lücken und manuellen Engpässen bei der Datenintegration, die KI-Innovationen verlangsamen. Dieser Kurs befähigt ML- und KI-Fachleute, diese entscheidenden Herausforderungen direkt anzugehen.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen Machine Learning und künstliche Intelligenz dabei zu helfen, eine systematische Daten-Governance zu etablieren, die skalierbare KI-Abläufe ermöglicht. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Datenredundanzen durch systematische Metadatenanalyse zu beseitigen, eine lückenlose Einhaltung der DSGVO und branchenbezogener Vorschriften bei gleichzeitiger Optimierung der Speicherkosten sicherzustellen sowie automatisierte Workflows zu implementieren, die manuelles Datenchaos in optimierte, validierte Pipelines verwandeln. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: • Metadatenkataloge zu analysieren, um redundante oder veraltete Datensätze zu identifizieren • Richtlinien zur Datenaufbewahrung im Hinblick auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Optimierung der Speicherkosten zu bewerten • Standardisierte Prozesse zur Automatisierung der Datenaufnahme, -validierung und -klassifizierung zu erstellen Dieser Kurs ist einzigartig, da er die Lücke zwischen der Theorie der Daten-Governance und dem praktischen Einsatz von KI schließt und praktische Erfahrungen mit realen Tools wie DataHub-Workflows und Rahmenwerken zur DSGVO-Konformität vermittelt, denen Sie in Unternehmensumgebungen begegnen werden. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über Hintergrundwissen zu Datenmanagementkonzepten, ein grundlegendes Verständnis von regulatorischen Rahmenbedingungen sowie Vertrautheit mit Unternehmensdatensystemen verfügen.