Edureka

Aufbau und Optimierung von Entscheidungssystemen

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Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Schlüsselkonzepte und Komponenten der Entscheidungsintelligenz, die zur Strukturierung von Geschäftsproblemen verwendet werden.

  • Analysieren Sie Daten-zu-Entscheidungs-Pipelines, die Analysen in optimierte Geschäftsabläufe umsetzen.

  • Bewerten Sie die Effektivität und Leistung von Entscheidungssystemen mithilfe von Kennzahlen und Visualisierungstools.

  • Entwickeln Sie Grundsätze für verantwortungsvolle KI, um Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Szenario-Tests
  • Kategorie: Regressionsprüfung
  • Kategorie: Operative Effizienz
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Vorhersage

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI-gestützte Entscheidungsintelligenz“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Erfahren Sie, wie Sie durchgängige Decision-Intelligence-Pipelines entwerfen und entwickeln, die Geschäftsziele in umsetzbare Ergebnisse umsetzen. Entdecken Sie Methoden zur Formulierung von Entscheidungsproblemen, zum Aufbau von Workflows vom Datenzugang bis zur Entscheidung sowie zur Implementierung intelligenter Entscheidungsunterstützungssysteme. Erfahren Sie, wie Sie Analytik, Automatisierung und Geschäftsstrategie miteinander verknüpfen können, um skalierbare, leistungsstarke Entscheidungsökosysteme zu schaffen, die kontinuierlich lernen und sich verbessern.

Das ist alles enthalten

13 Videos9 Lektüren4 Aufgaben

Beherrschen Sie fortgeschrittene Techniken der prädiktiven, präskriptiven und simulationsbasierten Analytik, um strategische und optimierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Lernen Sie, wie Sie mithilfe prädiktiver Modelle Trends prognostizieren, Optimierungsrahmen für eine effiziente Ressourcenzuweisung entwerfen und Entscheidungsergebnisse durch Szenario- und Monte-Carlo-Simulationen bewerten. Dieses Modul befähigt die Teilnehmer, robuste, datengestützte Modelle zu erstellen, die die Vorausschau verbessern, die Effizienz steigern und die Entscheidungssicherheit in dynamischen Geschäftsumgebungen stärken.

Das ist alles enthalten

12 Videos9 Lektüren4 Aufgaben

Erfahren Sie, wie Sie KI-gesteuerte Entscheidungssysteme transparent und verantwortungsbewusst bewerten, erklären und steuern können. Dieses Modul konzentriert sich auf die Messung der Entscheidungsleistung, die Entwicklung erklärbarer und menschenzentrierter Modelle sowie die Etablierung verantwortungsbewusster KI-Governance-Rahmenwerke. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen mit Tools zur Leistungsvisualisierung, Techniken zur Interpretierbarkeit wie SHAP sowie Governance-Methoden, die Fairness, Compliance und Vertrauen in Decision-Intelligence-Systeme gewährleisten.

Das ist alles enthalten

10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

Dieses abschließende Modul dient dazu, Ihre Kenntnisse der im Kurs behandelten zentralen Konzepte und analytischen Ansätze zu überprüfen, und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Wissen im Rahmen einer fundierten, benoteten Prüfung unter Beweis zu stellen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.