Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von Multi-Agenten-KI-Systemen unter Verwendung von LangGraph und Autogen und verbindet dabei das Verständnis der Architektur mit der praktischen Entwicklung intelligenter, kooperativer Agenten. Er ist darauf ausgelegt, Ihnen sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch praktische Erfahrungen zu vermitteln, und untersucht, wie agentenbasierte Systeme die Automatisierung, die Entscheidungsfindung und die KI-gestützte Problemlösung neu definieren.

Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit LangGraph und Autogen
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Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit LangGraph und Autogen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Autonome KI-Agentensysteme und Orchestrierung“

Dozent: Edureka
Bei enthalten
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwickeln und erstellen Sie Multi-Agenten-Systeme, die logisch argumentieren, planen und bei gemeinsamen Zielen zusammenarbeiten.
Implementieren Sie Kommunikations- und Koordinationsstrategien mithilfe von LangGraph und Autogen.
Bewerten Sie die Systemleistung anhand strukturierter Aufgaben und adaptiver Schlussfolgerungszyklen.
Optimieren Sie Multi-Agenten-Workflows im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und autonome Ausführung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI-Sicherheit
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: KI-Orchestrierung
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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