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Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit LangGraph und Autogen

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Dozent: Edureka

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln und erstellen Sie Multi-Agenten-Systeme, die logisch argumentieren, planen und bei gemeinsamen Zielen zusammenarbeiten.

  • Implementieren Sie Kommunikations- und Koordinationsstrategien mithilfe von LangGraph und Autogen.

  • Bewerten Sie die Systemleistung anhand strukturierter Aufgaben und adaptiver Schlussfolgerungszyklen.

  • Optimieren Sie Multi-Agenten-Workflows im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und autonome Ausführung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Sicherheit

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: KI-Orchestrierung
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Autonome KI-Agentensysteme und Orchestrierung“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul wird untersucht, wie Echtzeitdaten und fortschrittliche Werkzeuge autonome Agenten in die Lage versetzen, dynamische Finanzentscheidungen zu treffen. Sie lernen, Live-Datenquellen zu integrieren, Eingaben zu validieren und Ensembles aus mehreren Werkzeugen für komplexe Schlussfolgerungen aufzubauen. Abschließend wenden Sie RAG-Techniken an, um Finanzdaten in Echtzeit zu indizieren, abzufragen und zu analysieren.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul befasst sich mit der Zusammenarbeit mehrerer Agenten, bei der Agenten mit Spezialisierung gemeinsam Daten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen. Sie entwerfen aufeinander abgestimmte Agentenrollen und Kommunikationsprotokolle für eine reibungslose Teamarbeit. Den Abschluss des Moduls bildet die Erstellung eines vollständigen kollaborativen Workflows, der Handelssignale generiert und das Anlagerisiko ausgleicht.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Entwicklung sicherer, überprüfbarer und skalierbarer KI-Agentensysteme für den Einsatz in der Praxis. Sie werden Schutzmechanismen, Protokollierungsfunktionen und Ausfallsicherungen implementieren, um eine verantwortungsvolle finanzielle Abwicklung zu gewährleisten. Abschließend werden Sie Ihr Multi-Agenten-Handelssystem mithilfe einer produktionsreifen Infrastruktur verpacken, bereitstellen und skalieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul bietet den Lernenden die Möglichkeit, ihr Wissen zusammenzufassen und ihre Beherrschung von KI-Workflows mit einem einzelnen Agenten unter Beweis zu stellen. Die Lernenden wiederholen wichtige Konzepte aus den Bereichen Multi-Agenten-Systeme, MCP und LangGraph-Orchestrierung. Sie absolvieren benotete Prüfungen, darunter szenariobasierte Übungen und Wissensüberprüfungen am Ende des Kurses, um ihr Verständnis in praktischen Kontexten anzuwenden. Am Ende dieses Moduls sind die Lernenden in der Lage, selbstbewusst einen voll funktionsfähigen KI-Agenten zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten, der zu logischem Denken, zum Einsatz von Werkzeugen und zur Ausführung kontextbezogener Aufgaben fähig ist.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.