Dieses Programm vermittelt Entwicklern, Ingenieuren und technischen Fachkräften die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um KI-gesteuerte Softwareentwicklungs-Workflows mithilfe terminalbasierter autonomer Agenten zu entwerfen, zu verwalten und bereitzustellen. Der Kurs ist auf moderne, KI-orientierte Entwicklungsumgebungen ausgelegt und legt den Schwerpunkt auf praxisorientiertes Lernen mit Claude Code, strukturiertes Unterrichtsdesign und das Model Context Protocol (MCP), um den Teilnehmern zu helfen, skalierbare, produktionsreife Systeme effizient und zuverlässig aufzubauen.

Zunächst beschäftigen Sie sich mit den Grundlagen terminalbasierter KI-Agenten und autonomer Programmier-Workflows und gewinnen so Klarheit darüber, wie diese Systeme Anweisungen interpretieren, Befehle ausführen und mit Entwicklungsumgebungen interagieren. Dazu gehört das Verständnis der Unterschiede zwischen IDE-Assistenten und Terminal-Agenten, der Einfluss der Anweisungsqualität auf die Ausführungsergebnisse sowie die Frage, wie Entwickler von der manuellen Programmierung zur Orchestrierung KI-gesteuerter Aufgaben übergehen können. Außerdem sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Einrichtung von Claude Code und der Ausführung Ihrer ersten Befehle, um eine solide operative Grundlage zu schaffen. Auf dieser Grundlage führt der Kurs in die fortgeschrittene Aufgabenübertragung und die autonome Feature-Entwicklung ein. Sie lernen, wie Sie klare, mehrstufige Anweisungen strukturieren, die es KI-Agenten ermöglichen, vollständige Features zu entwickeln, Anwendungen zu verbessern und komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen. Anschließend wird der Lehrplan auf das Model Context Protocol (MCP) ausgeweitet, wobei Sie untersuchen, wie sich KI-Systeme in externe Tools, APIs und Datenquellen integrieren lassen. In praktischen Übungen entwerfen und implementieren Sie benutzerdefinierte MCP-Server, die es KI-Agenten ermöglichen, mit realen Systemen zu interagieren und über die isolierte Codegenerierung hinauszugehen. Anschließend konzentriert sich das Programm auf die Integration autonomer Agenten in professionelle Entwicklungs- und DevOps-Workflows. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Claude Code für automatisiertes Testen, Debugging und Validierung und lernen gleichzeitig, wie Sie KI in CI/CD-Pipelines und kollaborative Entwicklungsprozesse einbinden können. Der Kurs zeigt, wie Sie bei der Arbeit mit autonomen Systemen in Produktionsumgebungen Kontrolle, Transparenz und Zuverlässigkeit gewährleisten können. Anschließend legt der Lehrplan den Schwerpunkt auf Qualitätssicherung, Sicherheit und Best Practices für die KI-gestützte Entwicklung. Sie lernen, wie Sie KI-generierte Ergebnisse validieren, strukturierte Code-Reviews durchführen, Sicherheitsscan-Techniken anwenden und sicherstellen, dass KI-gesteuerte Workflows professionellen Engineering-Standards entsprechen. Der Kurs unterstreicht, wie wichtig es ist, Automatisierung und Überwachung in Einklang zu bringen, um sowohl Geschwindigkeit als auch Zuverlässigkeit in Produktionssystemen zu erreichen. Abschließend gipfelt der Kurs in einer umfassenden Abschlussarbeit, in der Sie eine produktionsreife Anwendung unter Verwendung terminalbasierter KI-Agenten entwerfen, erstellen und bereitstellen. Sie wenden autonome Aufgabendelegierung, MCP-Integration, Teststrategien und Bereitstellungs-Workflows in einem durchgängigen Projekt an, das reale „AI-first“-Softwareentwicklungspraktiken widerspiegelt. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Terminalbasierte KI-Agenten zur Ausführung und Automatisierung von Softwareentwicklungsaufgaben einzusetzen Strukturierte Anweisungen für eine zuverlässige, autonome Feature-Entwicklung zu entwerfen Externe Tools, APIs und Datenquellen mithilfe des Model Context Protocol (MCP) zu integrieren Benutzerdefinierte MCP-Server erstellen und bereitstellen, um KI-Fähigkeiten zu erweitern Automatisiertes Testen, Debugging und Validieren auf KI-generierten Code anwenden KI-Agenten in CI/CD- und DevOps-Workflows integrieren Sicherheit, Zuverlässigkeit und Governance in KI-gestützten Entwicklungssystemen gewährleisten End-to-End-KI-gesteuerte Produktionsanwendungen entwerfen und implementieren Dieser Kurs richtet sich an: Softwareentwickler, die auf KI-gesteuerte und autonome Arbeitsabläufe umsteigen DevOps-Ingenieure, die Entwicklungs- und Bereitstellungs-Pipelines automatisieren möchten Technische Leiter, die KI-orientierte Entwicklungspraktiken einführen Informatikstudenten, die sich auf Entwicklungsumgebungen der nächsten Generation vorbereiten Technische Fachkräfte, die sich mit KI-Agenten-Frameworks und deren Integration befassen Entwickler, die über IDE-Assistenten hinaus zu autonomen Ausführungssystemen übergehen möchten Seien Sie dabei und meistern Sie terminalbasierte KI-Agenten, autonome Entwicklungs-Workflows und die MCP-Integration. Erwerben Sie die erforderlichen Fähigkeiten, um zuverlässige, skalierbare und produktionsreife Systeme im Zeitalter der KI-gesteuerten Softwareentwicklung zu erstellen.