Dieses Programm vermittelt Entwicklern, Ingenieuren und technischen Fachkräften die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um KI-gestützte Softwareentwicklungs-Workflows unter Anwendung der strukturierten Vibe-Coding-Prinzipien zu entwerfen, zu verwalten und umzusetzen. Der Kurs ist auf moderne, KI-orientierte Entwicklungsumgebungen zugeschnitten und legt den Schwerpunkt auf praxisorientiertes Lernen mit Prompt-Engineering, Strategien zum Kontextmanagement und GitHub Copilot, um den Teilnehmern zu helfen, zuverlässig und produktionsreif Systeme effizient und verantwortungsbewusst zu entwickeln.

Zunächst beschäftigen Sie sich mit den Grundlagen von Vibe Coding und der KI-gestützten Entwicklung und gewinnen so Klarheit darüber, wie KI-Systeme Anweisungen interpretieren und Code generieren. Dazu gehört das Verständnis für strukturiertes Prompt-Design, die Bedeutung von Rollen und Einschränkungen sowie die Erkenntnis, wie eine disziplinierte Interaktion mit der KI inkonsistente Ergebnisse in vorhersehbare Entwicklungsergebnisse umwandelt. Außerdem lernen Sie, wie KI menschliches Fachwissen in modernen Entwicklungsworkflows ergänzt, anstatt es zu ersetzen. Auf dieser Grundlage führt der Kurs in das Kontext-Engineering und fortgeschrittene Prompt-Techniken ein. Sie lernen, wie Sie den KI-Kontext in Projekten mit mehreren Dateien verwalten, komplexe Funktionen in strukturierte, mehrstufige Aufgaben aufteilen und stufenweise Prompt-Strategien anwenden, um die Zuverlässigkeit zu verbessern. Durch praktische Übungen entwickeln Sie wiederverwendbare Prompt-Muster und Workflow-Strategien, die über kleine Code-Schnipsel hinaus bis hin zur vollständigen Feature-Entwicklung skalierbar sind. Anschließend konzentriert sich der Lehrplan auf die Integration von GitHub Copilot in professionelle Entwicklungsumgebungen. Sie sammeln praktische Erfahrungen im Einsatz von Copilot für die Codegenerierung, das Debugging, das Refactoring, die Dokumentation und die Testerstellung. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools in Sprint-Workflows, Code-Reviews und kollaborative Entwicklungsprozesse eingebettet werden können, während gleichzeitig hohe Standards hinsichtlich Wartbarkeit und Sicherheit gewahrt bleiben. Anschließend legt das Programm den Schwerpunkt auf Qualitätssicherung, Governance und den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Sie lernen, wie Sie KI-generierten Code mithilfe strukturierter Testansätze validieren, Best Practices für die Sicherheit anwenden und Mechanismen zur menschlichen Überwachung implementieren. Der Kurs unterstreicht, wie wichtig es ist, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen, um sicherzustellen, dass die KI-gestützte Entwicklung skalierbar bleibt und den professionellen Standards der Softwareentwicklung entspricht. Abschließend gipfelt der Kurs in einem umfassenden Abschlussprojekt, in dem Sie einen strukturierten, KI-gestützten Entwicklungs-Workflow für eine reale Anwendung entwerfen und implementieren. Sie wenden Prompt-Engineering, Kontextmanagement, Copilot-Integration und Validierungsstrategien in einem End-to-End-Projekt an, das moderne „AI-first“-Softwareentwicklungspraktiken widerspiegelt. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Strukturierte Prinzipien des Prompt-Engineering anzuwenden, um zuverlässigen KI-gestützten Code zu generieren. kontextbezogene Workflows für komplexe Entwicklungsaufgaben mit mehreren Dateien zu entwerfen. GitHub Copilot effektiv in professionelle Entwicklungsumgebungen zu integrieren. KI-generierten Code hinsichtlich Qualität und Sicherheit zu validieren, zu testen und zu überprüfen. Skalierbare, wiederverwendbare KI-gestützte Entwicklungs-Workflows aufzubauen. Verantwortungsbewusste KI-Governance-Praktiken in der Softwareentwicklung umzusetzen. End-to-End-Projekte zur KI-gestützten Anwendungsentwicklung zu entwerfen und durchzuführen. Dieser Kurs richtet sich an: Softwareentwickler, die auf KI-gestützte Arbeitsabläufe umsteigen Leiter von Entwicklungsteams, die ihre Entwicklungspraktiken modernisieren Informatikstudierende, die sich auf KI-orientierte Umgebungen vorbereiten Technische Architekten, die KI-Integrationsstrategien bewerten Entwickler, die ihre Produktivität mit GitHub Copilot steigern möchten Alle, die daran interessiert sind, strukturierte KI-gestützte Softwareentwicklung zu beherrschen Seien Sie dabei und erwerben Sie die praktischen Fähigkeiten in den Bereichen Prompt-Engineering, Kontextmanagement und Gestaltung von KI-Workflows, die erforderlich sind, um im Zeitalter der „AI-first“-Softwareentwicklung zuverlässige, skalierbare und produktionsreife Anwendungen zu erstellen.