Entwickeln Sie die ethische Denkweise, die jeder Datenwissenschaftler braucht. In diesem Kurs untersuchen Sie die realen Auswirkungen der Art und Weise, wie Daten gesammelt, analysiert und präsentiert werden, sowie die Rolle der Ethik bei der Gewährleistung von Fairness, Transparenz und Vertrauen. Anhand von Beispielen und Fallstudien lernen Sie, falsche Darstellungen in Visualisierungen, Algorithmen in Modellen und Datenschutzrisiken bei der Datenerfassung zu erkennen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, ethische Risiken zu erkennen, Rahmenwerke für eine verantwortungsvolle Datennutzung anzuwenden und fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Integrität Ihrer Analysen wahren.

Datenwissenschaft - Ethik mit R
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.

Datenwissenschaft - Ethik mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaft mit R“

Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
12 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Ethische Bedenken unter Berücksichtigung des Verwendungszwecks der Daten und des Datenschutzes kritisch bewerten
Ermitteln Sie Strategien, die zur Sicherung sensibler Daten umgesetzt werden können
Definieren Sie den Begriff „algorithmische Voreingenommenheit“ und machen Sie sich bewusst, in welchen Situationen diese auftreten kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Algorithmen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: VorschauUniversity of Leeds
Status: VorschauUniversity of Michigan
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Status: Kostenloser TestzeitraumThe University of Notre Dame
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
91,66 %
- 4 stars
8,33 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 12 an
Geprüft am 3. Okt. 2025
It is a perfect amalgamation of making you scratch your head and also holding your hand through all of the new information thrown at you.
Geprüft am 18. Okt. 2025
Nice and concise course about the ethics in data science. The information in this course is appliable not only to R, but to other data science methods as well.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




