In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie voll funktionsfähige Multi-Agent-KI-Systeme mithilfe der neuesten Tools und Frameworks von OpenAI bereitstellen. Sie erfahren, wie intelligente Agenten miteinander kommunizieren, sich abstimmen und gemeinsam Aufgaben ausführen – und wie Sie diese Fähigkeiten anschließend über interaktive Schnittstellen und Workflows zur Cloud-Bereitstellung in reale Anwendungen umsetzen.

Anhand von praktischen Übungen und angeleiteten Demos entwerfen und implementieren Sie Multi-Agenten-Architekturen, erstellen dialogorientierte Schnittstellen mit Streamlit, integrieren externe APIs und ermöglichen strukturierte Kommunikation mithilfe des Model Context Protocol (MCP) und der Agent-to-Agent (A2A)-Nachrichtenübermittlung. Außerdem lernen Sie, Ihre Bereitstellungen abzusichern, Umgebungsvariablen zu verwalten, die Systemleistung zu überwachen und einen skalierbaren, zuverlässigen Betrieb über verschiedene Benutzer und Workloads hinweg sicherzustellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Struktur und die Rollen von Multi-Agenten-Systemen zu erläutern, einschließlich Koordinator-, Planer-, Schlussfolgerungs-, Abruf- und Aktionsagenten; - Multi-Agenten-Kommunikations-Workflows unter Verwendung von MCP-Kontexten und A2A-Nachrichtenübermittlung zu entwerfen und zu implementieren; - eine interaktive Benutzeroberfläche mit Streamlit zu erstellen und bereitzustellen, um eine Echtzeit-Interaktion zwischen Agenten zu ermöglichen. - das Agent-Backend mit externen Tools und APIs zu verbinden, um die Ausführung realer Aufgaben und die Automatisierung von Workflows zu ermöglichen. - Ihren Multi-Agenten-Assistenten sicher in der Cloud bereitzustellen und dabei API-Schlüssel, Umgebungsvariablen und Laufzeitkonfigurationen zu verwalten. - Überwachen, optimieren und skalieren Sie die Multi-Agenten-Leistung mithilfe praktischer Bewertungsmetriken und bewährter Verfahren für die Bereitstellung. Dieser Kurs ist ideal für KI-Ingenieure, Softwareentwickler, Automatisierungsexperten und technische Führungskräfte, die produktionsreife KI-Assistenten, agentenbasierte Anwendungen und Multi-Agenten-Systeme auf Unternehmensniveau entwickeln möchten. Grundkenntnisse in Python, APIs und grundlegenden Konzepten von KI-Agenten werden empfohlen. Nehmen Sie teil und lernen Sie, wie Sie intelligente Multi-Agenten-Systeme bereitstellen, die skalierbar, zuverlässig und für den praktischen Einsatz geeignet sind.