Sie haben ein leistungsstarkes Large Language Model (LLM) in Ihre Anwendung integriert. Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, und Ihr Team ist begeistert. Doch dann stellen sich die schwierigen Fragen. Ist die neue Eingabeanweisung wirklich besser als die alte, oder „fühlt“ sie sich nur besser an? Wie beweisen Sie den Stakeholdern, dass der Wechsel von GPT-3.5 zu GPT-4 die zusätzlichen Kosten wert ist? Wenn Sie zwei Modelle haben, die leicht unterschiedliche Antworten liefern, wie entscheiden Sie, welches davon objektiv überlegen ist?
Bewertung und Optimierung der LLM-Leistung
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Bewertung und Optimierung der LLM-Leistung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „LLM Optimierung & Bewertung“
Dozent: LearningMate
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Bewerten Sie LLMs anhand von Metriken wie BLEU und ROUGE, führen Sie A/B-Tests zur Ermittlung der statistischen Signifikanz durch und optimieren Sie die Modellleistung mit datengestützten Strategien.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Entwicklung von Testskripten
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Leistungsmetrik
- Kategorie: Modell-Optimierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Dozent
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Felipe M.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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