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Einblicke mit LLMs generieren

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Einblicke mit LLMs generieren

Hurix Digital

Dozent: Hurix Digital

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Messen und verbessern Sie die Qualität der LLM-Ergebnisse mithilfe von Metriken wie ROUGE und BLEU, um die geschäftliche Kommunikation auf Führungsebene systematisch zu optimieren.

  • Entwickeln Sie skalierbare Daten-zu-Text-Pipelines durch die Integration von SQL-Datenquellen, Python-Verarbeitung und LLM-APIs für die automatisierte Berichterstellung.

  • Setzen Sie eine „Human-in-the-Loop“-Bewertung ein, um automatisierte Kennzahlen zu ergänzen und die Relevanz, Verständlichkeit sowie den tatsächlichen geschäftlichen Nutzen der Ergebnisse zu bewerten.

  • Wägen Sie Kosten-Leistungs-Kompromisse ab, indem Sie Open-Source- und kommerzielle LLMs hinsichtlich Kosten, Latenz und Unternehmensanforderungen vergleichen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Bewertung der Qualität
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Kosten-Nutzen-Analyse
  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Geschäftsberichte
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI-Techniken, kausale Inferenz und Optimierung von Unternehmen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Die Lernenden werden LLMs einsetzen, um erste Entwürfe von Executive Briefs zu erstellen, die die Erkenntnisse des Modells zusammenfassen, und die Eingabeaufforderungen so verfeinern, dass sie bestimmte ROUGE- oder BLEU-Werte erreichen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Die Teilnehmer erstellen umfassende Daten-zu-Text-Pipelines, die SQL, Python und LLM-APIs kombinieren, um KPI-Tabellen (Key Performance Indicator) automatisch in narrative Zusammenfassungen umzuwandeln.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Die Lernenden werden kleine LLMs anhand der FAQs des Unternehmens feinabstimmen und die Verbesserung der Relevanz der Antworten durch eine systematische Bewertung durch Menschen messen.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Die Lernenden werden anhand einer systematischen Analyse die Kompromisse zwischen Kosten und Latenz bei Open-Source- und kommerziellen LLMs für Echtzeit-Chat-Anwendungen bewerten.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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Dozent

Hurix Digital
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.