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Generative KI für AWS-Cloud-Ingenieure

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Generative KI für AWS-Cloud-Ingenieure

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Bewerten und optimieren Sie die Leistung des Foundation-Modells mithilfe von RAG und Guardrails.

  • Bewerten Sie die wichtigsten Grundsätze und rechtlichen Risiken einer verantwortungsvollen KI.

  • Implementieren Sie Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen im Rahmen des AWS-Modells der geteilten Verantwortung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud-Sicherheit
  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Sicherheitskontrollen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Datensicherheit
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Token-Optimierung
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Bewertung des Modells

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Amazonas-Felsen
  • Kategorie: Modell-Einsatz

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Willkommen zum Kurs „Generative KI für AWS-Cloud-Ingenieure“. In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit Amazon Bedrock. Wir beginnen mit einem umfassenden Überblick und praktischen Demos, um zu verstehen, wie man FMs innerhalb des AWS-Ökosystems nutzt. Sie lernen, wie Sie Modelle durch Fine-Tuning anpassen und fortgeschrittene Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementieren, um die Modellgenauigkeit mit externen Daten zu verbessern. Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, „Guardrails“ zu konfigurieren, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherzustellen, komplexe Aufgaben mit Amazon Bedrock Agents zu koordinieren und sich in den Preisstrukturen zurechtzufinden, um kosteneffiziente Lösungen für generative KI zu entwickeln.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Willkommen zum Kurs „Generative KI für AWS-Cloud-Ingenieure“. In diesem Kurs werden wir uns mit den grundlegenden Prinzipien und ethischen Vorgehensweisen befassen, die für die Entwicklung und Bereitstellung verantwortungsbewusster KI-Systeme erforderlich sind. Wir werden lernen, wie man Modelle anhand verantwortungsbewusster Kriterien auswählt und mit den komplexen rechtlichen Risiken umgeht, die mit generativer KI verbunden sind. Darüber hinaus werden wir uns eingehend mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung im Zusammenhang mit KI befassen und dabei spezifische AWS-Tools und -Dienste kennenlernen, die darauf ausgelegt sind, KI-Systeme zu sichern und eine robuste Governance zu gewährleisten. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, Sicherheits- und Datenschutzaspekte effektiv umzusetzen, um Ihre KI-Anwendungen innerhalb des AWS-Ökosystems zu verwalten und zu schützen.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen