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Stufe Fortgeschritten

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Was Sie lernen werden

  • Eignen Sie sich fortgeschrittene Techniken im Bereich Prompt-Engineering an, darunter „Flip the Script“ und Selbstkonsistenz.

  • Entwickeln Sie KI-gestützte Tools wie Code-Reviewer unter Verwendung von Git und fortgeschrittenen Techniken zur Fehlerbehandlung.

  • Führen Sie Workflows für Funktionsaufrufe und Selbstkritik ein, um die Ergebnisse der KI zu verfeinern.

  • Entwerfen Sie strukturierte Ausgabedaten und verwalten Sie Daten effektiv für komplexe KI-Anwendungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Code-Überprüfung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Persona-Entwicklung
  • Kategorie: Instandhaltbarkeit
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: Software-Dokumentation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Prompt Engineering Masterclass - Vom Anfänger zum Fortgeschrittenen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul befassen wir uns mit fortgeschrittenen Techniken des Prompt-Engineering, die darauf abzielen, das Modellverhalten zu optimieren. Sie lernen, wie Sie dynamische Muster wie „Flip the Script“ anwenden, Funktionsaufrufe in Prompts nutzen und Antworten mithilfe von Selbstkonsistenz verbessern können. In praktischen Übungen können Sie diese Konzepte in Echtzeit anwenden und so Ihre Fähigkeiten verfeinern.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir daran arbeiten, einen KI-gestützten Code-Reviewer zu entwickeln. Sie lernen, wie Sie die GitPython-Bibliothek für die Interaktion mit Code nutzen, Expertenprofile für eine tiefergehende Analyse erstellen und die Logik Ihres Tools mithilfe von Techniken zur Selbstkonsistenz verfeinern. Dieses Modul bietet einen umfassenden Ansatz zur Erstellung eines Tools, das Code effektiv überprüfen kann.

Das ist alles enthalten

20 Videos1 Aufgabe

In diesem abschließenden Modul führen wir Sie durch den Prozess der Strukturierung der Ausgabe Ihres KI-gestützten Code-Reviewers, um eine bessere Datenverwaltung zu gewährleisten. Sie werden Ihr Tool im Hinblick auf die Wartbarkeit umgestalten, verbleibende Fehler beheben und das Projekt abschließen, indem Sie letzte Feinheiten vornehmen, wie beispielsweise die Erstellung eines JSON-Ausgabe-Parsers und die Dokumentation des Tools für zukünftige Nutzer.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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