Dieser Kurs bietet „Coursera Coach“! Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Salesforce Data Cloud nutzen können, um Unternehmensdaten effektiv zu transformieren und zu verwalten. Im Laufe des Kurses werden Sie den Lebenszyklus, die Einrichtung und die Verwaltung der Data Cloud kennenlernen und praktische Erfahrungen mit der Datenerfassung, der Identitätsauflösung, der Segmentierung und Datenaktionen sammeln. Anhand von Fallstudien aus der Praxis und Demos werden Sie in die Lage versetzt, Best Practices im Data-Cloud-Management umzusetzen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Datenprozesse zu optimieren, den Datenfluss zu verbessern und externe Datenquellen nahtlos zu integrieren. Im Laufe des Kurses durchlaufen Sie Module, die die wichtigsten Funktionen der Data Cloud abdecken – von der Einrichtung bis hin zu fortgeschrittenem Identitätsmanagement und Datenanalyse. Ausgehend von einer Einführung in die Data Cloud tauchen Sie anschließend tiefer in Aspekte wie Provisioning, Segmentierung und die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse ein. Durch die Bearbeitung praktischer Übungen erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten zur Verwaltung von Daten, zur Segmentierung von Zielgruppen und zur effektiven Identitätsauflösung innerhalb der Data Cloud. Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in Salesforce Data Cloud aufbauen oder vertiefen möchten. Ganz gleich, ob Sie Berater, Dateningenieur oder Business-Analyst sind – Sie werden davon profitieren, den umfassenden Einrichtungs- und Verwaltungsprozess von Data Cloud zu verstehen. Grundkenntnisse im Umgang mit Datenmanagement-Tools werden empfohlen, der Kurs ist jedoch auch für Salesforce-Einsteiger geeignet. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Data-Cloud-Umgebungen zu konfigurieren, die Datenerfassung und -integration zu verwalten, Segmente zu erstellen und zu verwalten, fortgeschrittene Techniken zur Identitätsauflösung anzuwenden sowie detaillierte Datenanalysen mit Tools wie dem Data Explorer und APIs durchzuführen.















