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Salesforce Datacloud: Erweiterte Beratungsfähigkeiten

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Salesforce Datacloud: Erweiterte Beratungsfähigkeiten

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwerfen Sie skalierbare Data-Cloud-Architekturen, indem Sie Datenquellen und deren Einsatzbereitschaft bewerten sowie die Datenerfassung und Identitätsauflösung implementieren.

  • Setzen Sie Geschäftsziele mithilfe von Beratungsrahmenwerken für Segmentierung, Aktivierung und KI-Erkenntnisse in Anwendungsfälle für die Data Cloud um.

  • Bewerten Sie den ROI der Data Cloud, indem Sie KPIs definieren, Fallstricke vermeiden und Lösungen präsentieren, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Integrität der Daten
  • Kategorie: Rentabilität der Investition
  • Kategorie: Kundenanalyse
  • Kategorie: Beratende Ansätze
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Beratung
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Unternehmensberatung
  • Kategorie: Technische Beratung
  • Kategorie: Daten-Strategie
  • Kategorie: Kundeneinblicke
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
  • Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Integration von Daten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Salesforce

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Stellen Sie die Kernkonzepte der Salesforce Data Cloud (die mittlerweile oft als „Data 360“ bezeichnet wird) vor – ihren Zweck, ihren geschäftlichen Nutzen, ihren Lebenszyklus und typische Anwendungsfälle.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 peer review

 Bringen Sie den Lernenden bei, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen in die Data Cloud einbinden (z. B. aus externen Systemen, per Datei-Upload oder über Datenströme), diese Daten entsprechend modellieren (Datenquellenobjekte, Data-Lake-Objekte, Datenmodelle) und die Daten so zuordnen, dass einheitliche Kundenprofile entstehen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 peer review

 Zeigen Sie, wie sich einheitliche Kundendaten in umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse umwandeln lassen: Erstellen Sie Segmente, konfigurieren Sie berechnete oder Streaming-Erkenntnisse, führen Sie Datenabfragen zur Validierung der Segmente durch und pflegen Sie die Segmentierungslogik.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews

Dozent

Deepika Khanna
Coursera
2 Kurse327 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen