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Praktisches Maschinelles Lernen ohne Code

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Praktisches Maschinelles Lernen ohne Code

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Compliance Management
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Arbeitsablauf-Management
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Rentabilität der Investition
  • Kategorie: Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: No-Code-Entwicklung
  • Kategorie: Modell-Einsatz

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft ohne Code für jedermann“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Entdecken Sie die praktischen Anwendungsmöglichkeiten des maschinellen Lernens für den Einsatz in der Praxis – ganz ohne Programmierung. In diesem Modul sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Erstellen gängiger ML-Modelle auf modernen No-Code-Plattformen. Experimentieren Sie effizient, indem Sie Batch-Trainingsaufträge starten, Leistungsüberprüfungen automatisieren und Fehler mithilfe intuitiver Anleitungen sicher beheben. Vereinfachen Sie die Kunst der Hyperparameter-Optimierung und lernen Sie, die Modellkomplexität für wichtige Geschäftsszenarien zu optimieren. Jede Lektion vermittelt Ihnen umsetzbare Fähigkeiten für ein schnelles berufliches Wachstum in den datengesteuerten Branchen von heute.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Bringen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen mit skalierbaren No-Code-Tools auf die nächste Stufe. Nutzen Sie in diesem Modul cloudbasierte Funktionen, um Big Data zu verarbeiten und fortschrittliche Modelle bereitzustellen – ganz ohne Komplexität. Sorgen Sie für Ausfallsicherheit in Ihren Arbeitsabläufen durch automatisierte Backups, geospezifische Modelloptimierung und integrierte Überwachung, um Verzerrungen zu erkennen und die maximale Leistungsfähigkeit Ihrer Modelle zu gewährleisten. Lernen Sie die Frameworks kennen, die Ihre Arbeit zukunftssicher machen und die Einhaltung von Vorschriften auch bei wachsendem Unternehmen gewährleisten.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Setzen Sie Machine-Learning-Modelle in realen Geschäftsumgebungen um – ganz ohne Programmierung. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Lösungen mithilfe von No-Code-Workflow-Editoren und nahtlosen API-Integrationen schnell und zuverlässig bereitstellen können. Lernen Sie, messbare Ergebnisse zu erzielen, die Bereitstellung zu automatisieren und durch starke Kommunikation und Einbindung der Beteiligten kontinuierliche Verbesserungen zu fördern. Eignen Sie sich die Fähigkeiten an, mit denen Sie ML-Prototypen in geschäftskritische Ressourcen verwandeln, Widerstände überwinden und die Weichen für den Erfolg stellen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.