Lernen Sie, gängige Modelle des maschinellen Lernens zu trainieren und zu optimieren, Ressourcenengpässe zu bewältigen und die Modellerstellung durch No-Code-Automatisierung zu rationalisieren. Analysieren Sie die Ergebnisse sicher mithilfe von geführter Interpretation und Fehleranalyse.

Praktisches Maschinelles Lernen ohne Code
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Praktisches Maschinelles Lernen ohne Code
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft ohne Code für jedermann“

Dozent: LearnQuest Network
Bei enthalten
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Compliance Management
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Arbeitsablauf-Management
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Rentabilität der Investition
- Kategorie: Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Leistungsmessung
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Geschäftliche Metriken
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





