Dieser Kurs setzt die Einführung in die Python-Programmierung fort, die mit Python Programming Essentials und Python Data Representations begonnen wurde. Wir lernen das Lesen, Speichern und Verarbeiten von Tabellendaten kennen, die zu den häufigsten Aufgaben gehören. Außerdem lernen Sie etwas über CSV-Dateien und die Unterstützung von Python beim Lesen und Schreiben dieser Dateien. CSV-Dateien sind ein allgemeines, einfaches Textdateiformat, mit dem Sie tabellarische Daten zwischen verschiedenen Programmen austauschen können. Diese Konzepte und Fähigkeiten werden Ihnen helfen, Ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung weiter auszubauen und komplexere Daten zu verarbeiten. Am Ende des Kurses werden Sie sicher mit tabellarischen Daten in Python arbeiten können. Damit erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung und sind in der Lage, eine breitere Palette von Skripten mit Python zu schreiben. Dieser Kurs verwendet Python 3. Während die meisten Python-Programme weiterhin Python 2 verwenden, ist Python 3 die Zukunft der Programmiersprache Python. Dieser Kurs verwendet grundlegende Desktop-Python-Entwicklungsumgebungen, mit denen Sie Python-Programme direkt auf Ihrem Computer ausführen können.
Python Datenanalyse
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Python Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“
Dozenten: Scott Rixner
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenwörterbuch
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Skriptsprachen
- Kategorie: Datenwrangling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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2 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Geprüft am 2. Juni 2020
Overall, this is a great course, However, used baseball as the theme of the final project is really not a good idea!
Geprüft am 2. Nov. 2019
Great Course !Specially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
Geprüft am 18. Mai 2020
Excellent Lecture + good support from mentors (Patrick, the only one?). However, the final project's description is quite obscure, I have to rely heavily on owl-test.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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