Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache Python und das iPython-Notebook. Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.

Python für Genomische Datenwissenschaft
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Python für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Datenmanipulation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Feb. 2016
good course for python but you definitely need to have some background in programming to be able to pass. recommend python course by UMichigan here at Coursera.
Geprüft am 25. Mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
Geprüft am 2. Juli 2016
This course was in line with my expectations. Sometimes exercises were a bit out of context. I would have probably dedicated more time to Biopython.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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