Das Schreiben von gutem Code für Data Science ist nur ein Teil der Arbeit. Um den Nutzen und die Wiederverwendbarkeit von Software für die Datenwissenschaft zu maximieren, muss der Code auf eine Weise organisiert und verteilt werden, die gemeinschaftsbasierte Standards einhält und eine gute Benutzererfahrung bietet. Dieser Kurs befasst sich mit den wichtigsten Mitteln, mit denen R-Software organisiert und an andere weitergegeben wird. Wir behandeln die Entwicklung von R-Paketen, das Verfassen einer guten Dokumentation und von Vignetten, das Schreiben robuster Software, die plattformübergreifende Entwicklung, Werkzeuge zur kontinuierlichen Integration und die Verteilung von Paketen über CRAN und GitHub. Die Lernenden werden R-Pakete erstellen, die die Kriterien für die Einreichung bei CRAN erfüllen.

R-Pakete erstellen
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Software Development in R“


Dozenten: Roger D. Peng, PhD
11.212 bereits angemeldet
Bei enthalten
223 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Kontinuierliche Integration
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Plattformübergreifende Entwicklung
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Knitr
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Entwicklungstests
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Prüfbarkeit
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Testfall
- Kategorie: Open-Source-Technologie
- Kategorie: Software-Versionierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Tools erstellen
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 14. Juli 2018
Amazing course! Will explain every detail regarding R package creation.
Geprüft am 30. März 2017
This is a critical skill and it's barely covered anywhere else. Thanks for making this course!
Geprüft am 16. Jan. 2017
Very good course for intermediate/advanced R users. Sad that you are elegible to do assignments only if you pay.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




