Logical Operations

R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung

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Logical Operations

R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Konfigurieren Sie die RStudio-Entwicklungsumgebung, um Projekte zu verwalten, Konsolenbefehle auszuführen und übersichtliche Skripte gemäß den Standard-Codierungsrichtlinien zu schreiben.

  • Verarbeitung atomarer Datentypen durch Bearbeitung von Zeichenketten, Ausführung numerischer Operationen und Auswertung logischer Vergleichsoperatoren.

  • Verwalten Sie komplexe Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen, Faktoren und Datenrahmen mithilfe fortschrittlicher Techniken zur Teilmengenbildung, Indizierung und Maskierung.

  • Lernen Sie durch praktische Übungen. Führen Sie unter Anleitung Schritt für Schritt praktische Übungen auf Ihrem eigenen Computer durch.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Programm-Entwicklung
  • Kategorie: Installation der Software
  • Kategorie: Software zur Datenanalyse
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Rechnerische Logik
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Statistische Programmierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programmierung

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „R-Programmierung für Datenwissenschaft“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Bevor Sie mit der Entwicklung von Data-Science-Projekten in R beginnen können, müssen Sie ein System mit den erforderlichen Tools einrichten. Anschließend können Sie ein neues Programmierprojekt erstellen und mit dem Schreiben und Testen Ihres Codes beginnen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre5 Plug-ins

Nachdem Sie nun erste Erfahrungen mit dem Schreiben von Code in R gesammelt haben, können Sie sich eingehender mit den Eigenschaften der Sprache selbst befassen. Wie alle Sprachen kategorisiert auch R Daten auf unterschiedliche Weise. Sie müssen wissen, wie die einzelnen Datentypen verarbeitet werden, um erfolgreich mit Ihren Daten arbeiten zu können.

Das ist alles enthalten

5 Plug-ins

In der letzten Lektion haben Sie sich mit den atomaren Datentypen von R beschäftigt. Diese atomaren Typen sind Bestandteile größerer Objekte, die Daten in komplexeren, aber dennoch praktischen Formen strukturieren. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie die wichtigsten von R unterstützten Datenstrukturen verarbeiten.

Das ist alles enthalten

6 Plug-ins

Zum Abschluss des Kurses werden Sie das Gelernte in einer Prüfung bestätigen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

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Dozent

Bill Rosenthal
Logical Operations
158 Kurse39.314 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2021
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen