Verwandeln Sie eine Rust-Crate aus einer Laptop-Build-Umgebung, in der sie „auf meinem Rechner läuft“, in ein produktionsreifes Artefakt, das erst nach Durchlaufen eines Gates ausgeliefert wird, das niemand umgehen kann. Der Kurs führt Sie durch einen echten ETL-Arbeitsbereich mit drei Crates – etl-core, etl-cli und etl-bench –, der auf clap-Derive-Makros, einem optimierten `[profile.release]` und einem mehrstufigen Dockerfile basiert, das ein 1,8 GB großes „rust:latest“-Image in einen 6 MB großen „scratch+musl“-Container ohne angreifbare Shell umwandelt. Anschließend bindet ihr pmat, bashrs, forjar und pv in den Standard-Stack aus fmt + clippy + test + 100 %-Abdeckung + Audit + Deny ein – denn ein „Green Build“-Badge ist irreführend, wenn ein Agent die Hälfte des Codes geschrieben hat. Eine GitHub-Actions-Matrix mit fünf Jobs führt „stable“, „beta“ und „Minimum Supported Rust Version“ parallel unter Linux, macOS und Windows aus, wobei zwischengespeicherte „Cold Builds“ auf inkrementelle Builds von zwei Minuten reduziert werden. Den Abschluss bilden die Kriterien – Warmup, statistische Stichproben, der HTML-Bericht – sowie ein Regressions-Gate, das den Build bei einem messbaren Durchsatzabfall zum Scheitern bringt. Jedes Konzept ist mit ausführbarem Code und „Provable“-Verträgen im Fallstudien-Repo verknüpft.