Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Engineering mit fortschrittlichen Validierungs- und Historisierungstechniken, die eine absolut zuverlässige Datenintegrität gewährleisten. In diesem Kurs erwerben Sie die entscheidenden Fähigkeiten, um die Genauigkeit von Transformationen durch automatisierte Prüfsummenvalidierung programmgesteuert zu überprüfen und wiederverwendbare Logik auf Unternehmensniveau zu entwickeln, mit der sich historische Änderungen in Dimensionsdaten nachverfolgen lassen.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen Datenmanagement und Data Engineering dabei zu helfen, zuverlässige und überprüfbare Datentransformationen durchzuführen, die eine lückenlose historische Genauigkeit gewährleisten. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, automatisierte Datenvalidierungs-Workflows zu implementieren, die Unstimmigkeiten erkennen, bevor sie sich auf nachgelagerte Systeme auswirken, und eine modulare SCD2-Logik zu entwerfen, die sich zuverlässig über mehrere Dimensionstabellen hinweg bereitstellen lässt. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: die Genauigkeit von Datentransformationen durch den Vergleich aggregierter Prüfsummen zu bewerten und Unstimmigkeiten zu kennzeichnen wiederverwendbare Transformationslogik zu erstellen, um historische Änderungen in Dimensionsdaten nachzuverfolgen Dieser Kurs ist einzigartig, da er praktische Validierungstechniken mit unternehmensweit skalierbaren Mustern zur historischen Nachverfolgung kombiniert und sich dabei auf reale Implementierungsherausforderungen konzentriert, denen Dateningenieure täglich begegnen. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über fundierte Kenntnisse in fortgeschrittenem SQL, Data-Warehousing-Konzepten und ETL/ELT-Prozessen sowie über Erfahrung mit der Dimensionsmodellierung verfügen.