In diesem Kurs lernen Sie KI-gestützte Anwendungen kennen, die die Customer Journey verbessern und den Kundenlebenszyklus verlängern können. Sie erfahren, wie Sie mit Hilfe dieser KI-gestützten Daten die Gewohnheiten von Verbrauchern analysieren und deren Potenzial ausschöpfen können, um Ihr Marketing auf die richtigen Personen auszurichten. Sie werden auch etwas über Betrug und Kreditrisiken erfahren und wie KI-Anwendungen Ihnen dabei helfen können, die ständigen Herausforderungen beim Schutz von Verbraucherdaten zu meistern. Sie werden auch lernen, wie Sie überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen einsetzen können, um Ihre Methoden zur Betrugserkennung zu verbessern. Sie werden auch von führenden Branchenexperten aus der Welt der Datenanalyse, des Marketings und der Betrugsbekämpfung hören. Am Ende dieses Kurses werden Sie ein umfassendes Verständnis dafür haben, welche Rolle KI und maschinelles Lernen in Bezug auf die Verbrauchergewohnheiten spielen und wie wir in der Lage sind, Informationen zu interagieren und zu analysieren, um das Deep Learning-Potenzial für Ihr Unternehmen zu erhöhen.

KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.

KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Unternehmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Michael R Roberts
38.472 bereits angemeldet
Bei enthalten
499 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Engagement für Kunden
- Kategorie: Personalisierter Service
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Engagement fördern
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Kreditrisiko
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Digitale Transformation
- Kategorie: Finanzielle Daten
- Kategorie: Datengesteuertes Marketing
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Finanzen entdecken

Simplilearn

Emory University

University of Virginia
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
74,54 %
- 4 stars
17,23 %
- 3 stars
5,21 %
- 2 stars
2 %
- 1 star
1 %
Zeigt 3 von 499 an
Geprüft am 9. Jan. 2026
Module 3 was a little complicated but overall the course was very educational and worty
Geprüft am 24. März 2025
Excellent details about how AI and ML are applied to specific use cases.
Geprüft am 13. Nov. 2025
Great content with real life examples and use cases. Very helpful for business professionals.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




