In diesem 1-stündigen, projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Polybase in Azure Synapse SQL Pool implementieren.
In diesem Projekt werden wir sehen, wie Sie Polybase in Azure Synapse SQL Pool implementieren. Polybase ist, einfach ausgedrückt, ein von Azure SQL Pool bereitgestelltes Merkmal, mit dem Sie über eine SQL-Schnittstelle auf die in Azure Data Lake Storage/Blob/HDFS gespeicherten Daten zugreifen können, um auf die in den oben genannten Speichersystemen gespeicherten Dateien zuzugreifen. Im Grunde können Sie SQL-Abfragen auf die Dateien mit den Daten ausführen. Für die Implementierung von Polybase betrachten wir als Quelle eine Textdatei, die in Azure Data Lake Storage - Gen2 gespeichert ist. Vorraussetzungen: 1. Azure Abonnement-Konto 2. Grundlegendes Verständnis von Azure SQL Pool und Synapse Analytics 3. Grundlegendes Verständnis von T-SQL Abfragen Hier finden Sie eine kurze Beschreibung der Aufgaben, die wir in diesem Projekt durchführen werden: Aufgabe1: Erstellen von Azure Data Lake Storage - Gn2 In dieser Aufgabe erstellen wir das ADLS-Konto, das die Quelldatei (Customer.txt) enthält, die wir später über SQL-Abfragen auslesen werden. Aufgabe2: Quelldatei erstellen und in den ADLS-Container hochladen In dieser Aufgabe erstellen wir eine kommagetrennte Textdatei als Stichprobe und sehen, wie wir sie in den im ADLS-Konto erstellten Container hochladen. Aufgabe1 und Aufgabe2 dienen der Vorbereitung unserer Quelle. Aufgabe3: Erstellen von Azure SQL Pool In dieser Aufgabe werden wir Azure SQL Pool und Azure Synapse Workspace erstellen. Polybase ist ein Merkmal, das von Azure SQL Pool unterstützt wird. Daher müssen wir diesen Dienst zusammen mit dem Synapse Workspace-Konto erstellen. Aufgabe4: Konfigurieren von Polybase In allen oben genannten Aufgaben haben wir bisher alle Ressourcen erstellt, die zur Konfiguration und Implementierung von Polybase erforderlich sind. Daher werden wir in dieser Aufgabe sehen, wie wir Polybase konfigurieren. Aufgabe5: Polybase in Aktion In dieser Aufgabe werden wir Polybase in Aktion sehen. Wir werden sehen, wie wir SQL-Abfragen auf die Datei Customer.txt, die im ADLS-Konto gespeichert ist, ausführen und die Daten abrufen können.
