Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Analyse des données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Databricks, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Analyse exploratoire des données, Analyse exploratoire des données (AED)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, IA générative, Modélisation prédictive, Apache Spark, Traitement des données, Évaluation du modèle, Transformation des données, Extrait, Apache Hadoop, Apprentissage supervisé, Pipelines de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Développement d'applications, Personnalisation de l'IA, Déploiement du modèle, Exploration de texte, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage par transfert
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage automatique, Calculs, Programmation en Python, Visualisation des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Analyse numérique, Programmation informatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Workflows d'IA, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence décisionnelle, Débogage, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Stratégie des produits d'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Études de cas, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de l'activité, Éthique des données, Gestion du cycle de vie des produits, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Priorités de l'entreprise, Prétraitement des données, Exigences de l'entreprise, Collecte des données, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Collecte de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Applied Mathematics, Classification Algorithms, Theoretical Computer Science, Model Training, Mathematical Theory & Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Methods, Algorithms, Probability & Statistics
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, IA générative, Apprentissage automatique, Traitement des données, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation informatique, Analyse d'images, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Régression logistique, Personnalisation de l'IA, Analyse des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Persona (Expérience utilisateur), Méthodes d'apprentissage automatique, Favoriser l'engagement, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Prétraitement des données, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois