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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Analyse des données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Databricks, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Analyse exploratoire des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    331 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, IA générative, Modélisation prédictive, Apache Spark, Traitement des données, Évaluation du modèle, Transformation des données, Extrait, Apache Hadoop, Apprentissage supervisé, Pipelines de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    115 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Développement d'applications, Personnalisation de l'IA, Déploiement du modèle, Exploration de texte, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage par transfert

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage automatique, Calculs, Programmation en Python, Visualisation des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Analyse numérique, Programmation informatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    964 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Workflows d'IA, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence décisionnelle, Débogage, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Stratégie des produits d'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction à l'apprentissage automatique appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Études de cas, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de l'activité, Éthique des données, Gestion du cycle de vie des produits, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Priorités de l'entreprise, Prétraitement des données, Exigences de l'entreprise, Collecte des données, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Collecte de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    747 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Applied Mathematics, Classification Algorithms, Theoretical Computer Science, Model Training, Mathematical Theory & Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Methods, Algorithms, Probability & Statistics

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    937 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Arizona State University

    Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, IA générative, Apprentissage automatique, Traitement des données, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation informatique, Analyse d'images, Apprentissage supervisé

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Apprentissage automatique appliqué avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Régression logistique, Personnalisation de l'IA, Analyse des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Persona (Expérience utilisateur), Méthodes d'apprentissage automatique, Favoriser l'engagement, Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique supervisé : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Prétraitement des données, Modélisation statistique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    839 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…816

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'apprentissage automatique appliqué: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: Arizona State University
  • Apprentissage automatique appliqué avec Python: Edureka

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