Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Analyse d'images, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Matlab, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Architecture du réseau, Mise au point, Prétraitement de données, Visualisation des logiciels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Traitement des données, Apprentissage profond, Visualisation statistique, Modélisation prédictive, Transformation des données, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Environnement de développement, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prévisions financières, Prévisions, Transformation de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation Python, Programmation en Python
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, IA responsable, Optimisation du modèle, Éthique des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Analyse de régression, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Mise au point, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Vérification et validation, Débogage, Optimisation des performances, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois