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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    L

    LearnKartS

    Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage profond pour la détection d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Analyse d'images, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Matlab, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Architecture du réseau, Mise au point, Prétraitement de données, Visualisation des logiciels

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning RNN et long terme (LSTM) : prédiction des cours de bourse

    Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Traitement des données, Apprentissage profond, Visualisation statistique, Modélisation prédictive, Transformation des données, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Environnement de développement, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prévisions financières, Prévisions, Transformation de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, L'IA responsable

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation Python, Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    100 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, IA responsable, Optimisation du modèle, Éthique des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Analyse de régression, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Cours

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Mise au point, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    89 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Vérification et validation, Débogage, Optimisation des performances, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning: LearnKartS
  • Apprentissage profond pour la détection d'objets: MathWorks
  • Deep learning RNN et long terme (LSTM) : prédiction des cours de bourse: EDUCBA
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif: Coursera
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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