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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Programmation statistique, Simulations, R (logiciel), R Programmation, Développement du programme, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Optimisation des performances, Débogage, Méthodes statistiques, Structures de données, Installation du logiciel

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Jupyter, Fichier E/S, R (logiciel), Environnements de développement intégré, R Programmation, Science des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Récupération de données sur le Web, Environnement de développement, Manipulation des données, Structures de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    616 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse statistique, Programmation statistique, Traitement des données, Contrôle des versions, Visualisation statistique, Apprentissage automatique, R (logiciel), R Programmation, Tracé (graphique), Science des données, Manipulation de données, Partage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, GitHub, Rmarkdown, Manipulation des données, Ggplot2, Knitr, Analyse exploratoire des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Visualisation statistique, Modélisation prédictive, R (logiciel), Tracé (graphique), R Programmation, Transformation des données, Science des données, Manipulation de données, Évaluation du modèle, Graphiques en boîte, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Modèle de formation, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Traitement des données, Manipulation des données, Tidyverse (paquet R), Transformation de données, Analyse exploratoire des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    375 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Logique informatique, Scripting, R (logiciel), R Programmation, Développement du programme, Conception fonctionnelle, Réutilisation du code, Manipulation de données, Principes de programmation, Débogage, Environnement de développement, Documentation du logiciel, Manipulation des données, Structures de données, Outils de développement Microsoft, Microsoft Visual Studio, Installation du logiciel

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Programmation statistique, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, R (logiciel), Modélisation statistique, R Programmation, Rapports statistiques, Statistiques bayésiennes, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Examen par les pairs, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Leaflet (Software), Statistical Methods, Rmarkdown, Regression Analysis, Version Control, Web Scraping, Data Visualization, Statistics, Statistical Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, R (Software)

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Collecte de données, Scripting, Collecte des données, Importation/exportation de données, NumPy, Programmation Python, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    44 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Analysis with Python & R

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Data Manipulation, Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Python Programming, Microsoft Visual Studio, Ggplot2, GitHub, Jupyter, NumPy, Machine Learning Methods

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    648 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…488

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • R Programmation: Johns Hopkins University
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Data Science with R: Duke University
  • R Programming for Data Science: Logical Operations

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur R Programming

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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