Logical Operations

Spécialisation "R Programming for Data Science"

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Logical Operations

Spécialisation "R Programming for Data Science"

Use the Powerful Data Science Tools in R.

Learn R programming and use its data science tools to analyze, transform, visualize, and model data.

Bill Rosenthal

Instructeur : Bill Rosenthal

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • In this Specialization, you will use R to perform common data science tasks.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Computer Programming Tools
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Plot (Graphics)
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Decision Tree Learning
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Statistical Machine Learning
  • Catégorie : Computer Programming
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R (Software)
  • Catégorie : R Programming

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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janvier 2026

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Logical Operations

Spécialisation - série de 3 cours

R Programming: Setup and Data Processing

R Programming: Setup and Data Processing

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Configure the RStudio development environment to manage projects, execute console commands, and write clean scripts following standard coding styles.

  • Process atomic data types by manipulating character strings, executing numeric operations, and evaluating logical comparison operators.

  • Manage complex data structures like vectors, matrices, factors, and data frames using advanced subsetting, indexing, and masking techniques.

  • Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : R Programming
Catégorie : Program Development
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Data Science
Catégorie : Software Development
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Computer Programming Tools
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Computational Logic
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Statistical Programming

Ce que vous apprendrez

  • Implement conditional program logic using if-else structures, nested conditional statements, `is` functions, and the `%in%` membership operator.

  • Control execution flow with for and while loops alongside functional vectorized loop alternatives like `apply()`, `lapply()`, and `sapply()`.

  • Structure reusable code by defining custom functions with dynamic scope, lazy evaluation rules, and flexible ellipsis `(...)` arguments.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "R Programming: Setup and Data Processing".

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Software Development
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Computer Programming Tools
R Programming: Data Analysis and Modeling

R Programming: Data Analysis and Modeling

COURS 3, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Load, save, and manipulate datasets using base R utilities, high-performance data.table syntax, and expressive dplyr grammar-driven data pipelines.

  • Conduct exploratory data analysis by evaluating statistical distributions, calculating central tendency metrics, and handling missing data.

  • Generate advanced visualizations with base graphics and `ggplot2` layers, refining layouts using custom themes, aesthetics, and multi-plot facets.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "R Programming: Setup and Data Processing".

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ggplot2
Catégorie : R Programming
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Computer Programming Tools
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Software Development
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Data Structures

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Instructeur

Bill Rosenthal
Logical Operations
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