Les projets d'IA réussissent ou échouent en fonction de la force de leurs données. Dans ce cours, vous apprendrez à diagnostiquer les goulets d'étranglement du pipeline, à appliquer les normes de gouvernance et à planifier des flux de données qui maintiennent les projets sur la bonne voie. Grâce à des scénarios du monde réel, vous tracerez des problèmes tels que les vecteurs de fonctionnalités périmés, auditerez le traitement des données pour la conformité avec des réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), et concevrez des plans exploitables pour l'acquisition, le stockage et l'annotation des données. Vous vous entraînerez également à traduire les résultats techniques en livrables prêts à être utilisés dans le cadre d'un projet, comme la rédaction d'une épopée Jira pour l'étiquetage de données à grande échelle.